Replication data for: Cambodia (2007): TRaC Study Exploring the Determinants of Malaria Healthcare Provision among Private Providers in Malaria Endemic Areas. First Round.

2007年柬埔寨疟疾流行区私人医疗服务提供者疟疾医疗保健提供决定因素的第一轮调查数据。

DataONE
2015-04-11 更新
浏览 9
表格RDTMalaria treatmentProvidersMalariaUSAIDGlobal FundMedical detailingQuantitative
Replication data for: Cambodia (2007): TRaC Study Exploring the Determinants of Malaria Healthcare Provision among Private Providers in Malaria Endemic Areas. First Round.

基本信息

模态
表格
大小
0.000006 GB
创建/更新时间
2015-04-11

资源简介

Replication data for: Cambodia (2007): TRaC Study Exploring the Determinants of Malaria Healthcare Provision among Private Providers in Malaria Endemic Areas. First Round.

【一句话概览】

本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 RDT, Malaria treatment、Providers、Malaria、USAID, Global Fund、Medical detailing,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据内容】

源站原始描述:With support from the Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria (GFATM) Round II, in 2007, PSI/Cambodia began implementing a 5-year program targeting private health service providers in malaria endemic areas of Cambodia. The purpose of the program is to increase access to and demand for early diagnosis and treatment (EDAT) for malaria throughout malaria endemic provinces in the country by making rapid diagnostic tests (RDT) and pre-packed combination therapy (PPT) available among priva…

【主题与分类】

主题标签:RDT, Malaria treatment、Providers、Malaria、USAID, Global Fund、Medical detailing、Quantitative。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:f2f5c1a392f6209665e41824878c541c019665eaf3617a8ef267e49b57c311a8

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://search.dataone.org/view/sha256:f2f5c1a392f6209665e41824878c541c019665eaf3617a8ef267e49b57c311a8

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.0 KB。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案