尼日利亚吉加瓦州小麦农民疾病成本与健康保险支付意愿调查数据
尼日利亚吉加瓦州284名小麦农民的疾病成本（疟疾）与健康保险支付意愿的问卷调查数据集。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-05-20
资源简介
该数据集来源于一项横断面研究，通过多阶段抽样收集了284名小麦农民的数据，采用问卷调查和访谈方式获取信息。研究主要分析了农民的疾病成本（以疟疾为主要疾病）以及对健康保险的支付意愿，并评估了影响生计资本的社会、经济和制度因素。数据以表格形式呈现，适用于描述性和推断性统计分析。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ageconsearch.umn.edu/record/342481
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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