影响德国CE病例报告的因素数据集
影响德国囊型包虫病病例报告的因素数据集，提供相关表格数据用于分析。
基本信息
资源简介
影响德国CE病例报告的因素数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 remaining uncertainties cannot、monte carlo simulation、95 %- ci、551 &# 8211、2018 &# 8211，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors influencing the notification of CE cases in Germany.》。配套论文《The disease and economic burden of notified and underestimated Campylobacter enteritis cases and associated sequelae in Germany》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0331298。源站首次发布：2025-09-04。
【数据内容】
源站原始描述：Factors influencing the notification of CE cases in Germany
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：影响德国CE病例通报的因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0331298.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology、Cancer。主题标签：remaining uncertainties cannot、monte carlo simulation、95 %- ci、551 &# 8211、2018 &# 8211、5 million euros、5 &# 8211、adjusted life years、estimated incidence rate、associated sequelae resulted。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_influencing_the_notification_of_CE_cases_in_Germany_/30055054
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Schorling, Elisabeth; Lick, Sonja; Rosner, Bettina; Knorr, Sebastian; Wilking, Hendrik; Steinberg, Pablo; et al. (2025). Factors influencing the notification of CE cases in Germany.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors influencing the notification of CE cases in Germany.
- DOI：10.1371/journal.pone.0331298.t001
- 发布日期：2025-09-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_influencing_the_notification_of_CE_cases_in_Germany_/30055054
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/57675319"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors influencing the notification of CE cases in Germany.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0331298.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_influencing_the_notification_of_CE_cases_in_Germany_/30055054）。
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