AIDMAN步骤1-3数据集
用于疟疾诊断的AI目标检测系统AIDMAN步骤1-3的标注图像数据集。
基本信息
资源简介
AIDMAN步骤1-3数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Datasets for AIDMAN Steps 1-3》。源站首次发布：2023-05-27。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset of a novel artificial intelligence-based object detection system for malaria diagnosis (AIDMAN)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 941.49 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.22679839.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical biotechnology diagnostics (incl. biosensors)。主题标签：artifical inteligence、malaria diagnosis、YOLOv5、transformer、multi-scale attention、West Africa。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Datasets_for_AIDMAN_Steps_1-3/22679839
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liu, Ruicun; Liu, Tuoyu; Dan, Tingting; Yang, Shan; Li, Yanbing; Luo, Boyu; et al. (2023). Datasets for AIDMAN Steps 1-3. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Datasets for AIDMAN Steps 1-3
- DOI：10.6084/m9.figshare.22679839.v1
- 发布日期：2023-05-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：941.49 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Datasets_for_AIDMAN_Steps_1-3/22679839
命令行下载
curl -L -o "SmartMalariaNET.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/40259878"
文件清单
SmartMalariaNET.zip（941.49 MB）
文件总体积 941.49 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Dataset of a novel artificial intelligence-based object detection system for malaria diagnosis (AIDMAN)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.22679839.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Datasets_for_AIDMAN_Steps_1-3/22679839）。
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