MEDSCAN应用自动POC-CCA解读多站点实验室评估数据与代码

包含多站点智能手机侧向层析图像分析数据的血吸虫病诊断评估数据集,用于重现MEDSCAN应用自动解读POC-CCA结果的统计分析和图表。

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2026-03-23 更新
浏览 32
多模态Mobile health technology (m-Health)image analysisschistosomiasis
Data and code for "A Multi-site Laboratory Evaluation of the MEDSCAN (Mobile-Enabled Diagnostics for Schistosomiasis Control Analytics) Application for Automated POC-CCA Interpretation"

基本信息

模态
多模态
大小
0.007094102 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-03-23
版本
v1

资源简介

MEDSCAN应用自动POC-CCA解读多站点实验室评估数据与代码

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data and code for "A Multi-site Laboratory Evaluation of the MEDSCAN (Mobile-Enabled Diagnostics for Schistosomiasis Control Analytics) Application for Automated POC-CCA Interpretation"》。项目资助方:MEDSCAN: Mobile Enabled Diagnostics for Schistosomiasis Control Analytics。源站首次发布:2026-03-23。

【数据内容】

源站原始描述:This repository contains cleaned datasets, analysis code, and reproduction materials for "A Multi-site Laboratory Evaluation of the MEDSCAN (Mobile-Enabled Diagnostics for Schistosomiasis Control Analytics) Application for Automated POC-CCA Interpretation". Contents: - Cleaned MEDSCAN dataset: observations from smartphone-based lateral flow assay image analysis across 3 sites (KEMRI, LUMC, VU) with 9 users and multiple device types - Cleaned lateral flow reader (LFR) dataset: observations from b…

文件 generate_figures.py 为文本内容,开头为:""" Self-contained script for generating publication figures and statistical results. Reads cleaned data from data/ and produces all figures in results/fig…

文件 README.md 为文本内容,开头为:# Publication Figure & Statistics Reproduction This folder contains the cleaned data and code needed to reproduce all publication figures and statistical re…

文件 requirements.txt 为文本内容,开头为:matplotlib==3.9.1.post1 numpy==2.0.1 pandas==2.2.2 pingouin==0.5.5 pyarrow==19.0.1 scikit-learn==1.6.1 seaborn==0.13.2

【数据结构与技术规格】

文件数 15 个,合计 7.09 MB。generate_figures.py:text/plain,36.56 KB。README.md:text/plain,2.66 KB。requirements.txt:text/plain,126 B。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.31838509.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Medical biotechnology diagnostics (incl. biosensors)、Infectious diseases、Applications in health、Image processing。主题标签:Mobile health technology (m-Health)、image analysis、schistosomiasis。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Data_and_code_for_A_Multi-site_Laboratory_Evaluation_of_the_MEDSCAN_Mobile-Enabled_Diagnostics_for_Schistosomiasis_Control_Analytics_Application_for_Automated_POC-CCA_Interpretation_/31838509

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Scherr, Thomas; Hoekstra, Pytsje T.; Moore, Carson; Abdoel, Theresia; Hardcastle, Austin N.; Boisse, Matthew; et al. (2026). Data and code for "A Multi-site Laboratory Evaluation of the MEDSCAN (Mobile-Enabled Diagnostics for Schistosomiasis Control Analytics) Application for Automated POC-CCA Inter…

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