P4小鼠全肾多囊肾病RNA测序数据集

该数据集包含出生后第4天小鼠全肾组织的RNA测序数据,数据模态为基因表达谱(转录组数据),来源于多种多囊肾病相关基因敲除小鼠模型,包括单敲除和双敲除样本,主要用于研究多囊肾病的分子机制、基因表达变化以及双敲除对疾病表型的缓解作用,为肾脏疾病研究提供关键的转录组学资源。

bridges.monash.edubridges.monash.edu
bridges.monash.edu
2023-11-11 更新
浏览 11
基因表达分析多囊肾病

基本信息

创建/更新时间
2023-11-11

资源简介

该数据集包含来自出生后第4天(P4)小鼠全肾组织的RNA测序数据,旨在研究多囊肾病(PKD)的分子机制。数据来源于多种基因敲除小鼠模型,包括对照(Cre)、Aurka敲除(AKO)、Inpp5e敲除(IKO)、Pkd1敲除(PKO)以及Inpp5e与Aurka双敲除(dKO-I)、Pkd1与Aurka双敲除(dKO-P)小鼠的肾脏样本。样本通过Hoxb7-cre介导的收集管特异性敲除构建,其中Inpp5e敲除模拟Joubert综合征相关多囊肾病,Pkd1敲除模拟常染色体显性多囊肾病,Aurka敲除无表型,而双敲除模型显示疾病表型缓解。数据以BAM和BAI文件格式提供,适用于基因表达分析、差异表达研究以及多囊肾病的病理机制探索。

原始链接

https://bridges.monash.edu/articles/dataset/Bam_and_BAI_files/24521446/2

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

暂未开放

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

源站:https://bridges.monash.edu/articles/dataset/Bam_and_BAI_files/24521446/2

标准获取流程

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含来自出生后第4天(P4)小鼠全肾组织的RNA测序数据,旨在研究多囊肾病(PKD)的分子机制。数据来源于多种基因敲除小鼠模型,包括对照(Cre)、Aurka敲除(AKO)、Inpp5e敲除(IKO)、Pkd1敲除(PKO)以及Inpp5e与Aurka双敲除(dKO-I)、Pkd1与Aurka双敲除(dKO-P)小鼠的肾脏样本。样本通过Hoxb7-cre介导的收集管特异性敲除构建,其中Inpp5e敲除模拟Joubert综合征相关多囊肾病,Pkd1敲除模拟常染色体显性多囊肾病,Aurka敲除无表型,而双敲除模型显示疾病表型缓解。数据以BAM和BAI文件格式提供,适用于基因表达分析、差异表达研究以及多囊肾病的病理机制探索。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 肾脏感染 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案