H5N1病例监测系统敏感性数据集（2010年3月）
基于WHO和OIE通报数据，评估A/H5N1病例监测系统敏感性的表格数据集。
基本信息
资源简介
H5N1病例监测系统敏感性数据集（2010年3月）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensitivity of the systems for A/H5N1 cases (overall, human, epizootic) notified by WHO and OIE in March 2010.》。配套论文《Evaluation of Epidemic Intelligence Systems Integrated in the Early Alerting and Reporting Project for the Detection of A/H5N1 Influenza Events》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0057252。源站首次发布：2013-03-05。
【数据内容】
源站原始描述：(a) Virtual combined system pooling the 7 systems i.e. event detected by any of the system was considered as detected by the combined system. TP = True positive; FN = False Negative, Se = Sensibility
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0057252.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Infectious Diseases。主题标签：systems、cases、notified、oie。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_of_the_systems_for_A_H5N1_cases_overall_human_epizootic_notified_by_WHO_and_OIE_in_March_2010_/672100
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Barboza, Philippe; Vaillant, Laetitia; Mawudeku, Abla; P. Nelson, Noele; M. Hartley, David; C. Madoff, Lawrence; et al. (2015). Sensitivity of the systems for A/H5N1 cases (overall, human, epizootic) notified by WHO and OIE in March 2010.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Sensitivity of the systems for A/H5N1 cases (overall, human, epizootic) notified by WHO and OIE in March 2010.
- DOI：10.1371/journal.pone.0057252.t005
- 发布日期：2013-03-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_of_the_systems_for_A_H5N1_cases_overall_human_epizootic_notified_by_WHO_and_OIE_in_March_2010_/672100
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1011692"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
(a) Virtual combined system pooling the 7 systems i.e. event detected by any of the system was considered as detected by the combined system.
TP = True positive; FN = False Negative, Se = Sensibility.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0057252.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_of_the_systems_for_A_H5N1_cases_overall_human_epizootic_notified_by_WHO_and_OIE_in_March_2010_/672100）。
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