问卷S1 - 2009 H1N1流感大流行期间中国重症监护临床医生个人防护装备使用自我报告

2009年H1N1流感大流行期间中国重症监护临床医生个人防护装备使用情况的自我报告调查问卷数据集。

NIAID Data Ecosystem
浏览 10
文本self-reportedchineseclinicians2009h1n1influenzapandemic
Questionnaire S1 - Self-Reported Use of Personal Protective Equipment among Chinese Critical Care Clinicians during 2009 H1N1 Influenza Pandemic

基本信息

模态
文本
大小
0.00003584 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

问卷S1 - 2009 H1N1流感大流行期间中国重症监护临床医生个人防护装备使用自我报告

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的文本数据集,收录 1 个文件、合计 35.84 KB,主题涵盖 self-reported、chinese、clinicians、2009、h1n1,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等),CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Questionnaire S1 - Self-Reported Use of Personal Protective Equipment among Chinese Critical Care Clinicians during 2009 H1N1 Influenza Pandemic》。配套论文《Self-Reported Use of Personal Protective Equipment among Chinese Critical Care Clinicians during 2009 H1N1 Influenza Pandemic》发表于 PLoS ONE(2012),DOI:10.1371/journal.pone.0044723。源站首次发布:2012-09-05。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 35.84 KB。Questionnaire_S1.doc:application/msword,35.84 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0044723.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cancer、Biotechnology。主题标签:self-reported、chinese、clinicians、2009、h1n1、influenza、pandemic。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Self_Reported_Use_of_Personal_Protective_Equipment_among_Chinese_Critical_Care_Clinicians_during_2009_H1N1_Influenza_Pandemic/120523

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Hu, Xiaoyun; Zhang, Zhidan; Li, Na; Liu, Dexin; Zhang, Li; He, Wei; et al. (2015). Questionnaire S1 - Self-Reported Use of Personal Protective Equipment among Chinese Critical Care Clinicians during 2009 H1N1 Influenza Pandemic. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Questionnaire_S1.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/306835"

文件清单

  • Questionnaire_S1.doc(35.84 KB)

文件总体积 35.84 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Survey Questionnaire.
(DOC)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0044723.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Self_Reported_Use_of_Personal_Protective_Equipment_among_Chinese_Critical_Care_Clinicians_during_2009_H1N1_Influenza_Pandemic/120523)。

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