H7N9流感病例列表数据
该数据集为H7N9流感病例的列表数据,由FluTrackers.com、CDC、WHO、HealthMap及中国地方新闻报道汇总而成,作者无法保证数据准确性

基本信息
资源简介
H7N9流感病例列表数据
H7N9 influenza cases line listing
该数据集为H7N9流感病例的列表数据,由FluTrackers.com、CDC、WHO、HealthMap及中国地方新闻报道汇总而成,作者无法保证数据准确性。数据以患者性别、年龄、省份和病例报告日期作为唯一标识进行合并,截至2012年5月14日下午2点(美国东部时间),部分日期于4月29日修改以匹配WHO列表。数据集包含1个CSV文件,可用于流感流行病学分析与病例特征研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2013-05-07。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):数据汇总自FluTrackers.com、CDC、WHO、HealthMap及中国地方新闻报道。作者无法保证数据正确。合并数据时,患者性别、年龄、省份和病例报告日期被用作唯一标识。数据截至:2012年5月14日下午2:00(美国东部时间)。注:部分日期于4月29日修改以匹配WHO列表(见下方参考)。随着更多数据可用,将更新新版本。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.78 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.689887.v12。
【主题与分类】
源站学科分类:Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Infectious diseases。主题标签:H7N9、influenza、flu、epidemiology、Medicine、Infectious Diseases。本站分类:感染/流感。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified、Infectious diseases。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/H7N9_Line_Listing/689887
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Rivers, Caitlin; Lum, Kristian; Lewis, Bryan; Stephen Eubank; Gunter, Jessie (2013). H7N9 influenza cases line listing. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:H7N9 influenza cases line listing
- DOI:10.6084/m9.figshare.689887.v12
- 发布日期:2013-05-07
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.78 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/H7N9_Line_Listing/689887
命令行下载
curl -L -o "H7N9LineListing_20130507.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/1054117"
文件清单
H7N9LineListing_20130507.csv(9.78 KB)
文件总体积 9.78 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
数据汇总自FluTrackers.com、CDC、WHO、HealthMap以及中国当地新闻报道。作者无法保证数据的准确性。在整合数据时,采用患者的性别、年龄、省份及病例报告日期作为唯一识别信息。
数据截至:2012年5月14日下午2:00(美国东部时间)。
注:为与WHO病例列表(见下方参考文献)保持一致,部分日期已于4月29日进行修改。
随着更多数据的获取,新版本将会更新。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.689887.v12(source: https://figshare.com/articles/dataset/H7N9_Line_Listing/689887)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




