急诊科流感病例预测数据集

资源简介

急诊科流感病例预测数据集

【一句话概览】

该数据集含1个文件，合计5.6 KB，标签为influenza，分类涉及信息与计算科学、生物科学、传染病学与生物技术，采用CC BY 4.0许可。其内容为广义自回归负二项模型（GARMA）与单变量广义线性模型（GLM）预测急诊科确诊流感病例数的能力。Δ表示所示变量较前一周的变化。预测全局偏差为全部7个留一验证模型各自预测全局偏差之和；预测置信度为全部7个留一验证模型置信度的平均值，即在流感高峰期间，预测值处于实际数据上下7例流感病例范围内的百分比（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Forecast of Emergency Department Influenza Cases.》。源站首次发布：2013-02-19。

【数据内容】

源站原始描述：Capability of Generalized Autoregressive Negative Binomial (GARMA) and univariate generalized linear models (GLM) to forecast the number of confirmed Emergency Department (ED) influenza cases. Δ indicates the change of the indicated variable between the prior and current week. Forecast Global Deviance indicates the sum of each forecast global deviance for all 7 leave-one-out validation models. Forecast Confidence indicates the average of confidences from all 7 leave-one-out validation models. Fo…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：广义自回归负二项模型（GARMA）与单变量广义线性模型（GLM）预测急诊科（ED）确诊流感病例数的能力。Δ表示所示变量在前一周与当前周之间的变化。预测全局偏差表示所有7个留一验证模型的预测全局偏差之和。预测置信度表示所有7个留一验证模型的平均置信度。预测置信度是指在流感高峰期，预测值在实际数据七个流感病例范围内的百分比。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0056176.t001。

【主题与分类】

源站学科分类：Information and Computing Sciences、Biological Sciences、Infectious Diseases、Biotechnology。主题标签：influenza。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Forecast_of_Emergency_Department_Influenza_Cases_/159065

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Freyer Dugas, Andrea; Jalalpour, Mehdi; Gel, Yulia; Levin, Scott; Torcaso, Fred; Igusa, Takeru; et al. (2015). Forecast of Emergency Department Influenza Cases.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。