南方地区2008-2009年153例确诊流感病例直接经济负担分析数据集
153例确诊流感病例的直接经济负担分析表格数据集，涵盖医疗费用等卫生经济学指标。
基本信息
资源简介
南方地区2008-2009年153例确诊流感病例直接经济负担分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Direct economic burden analysis of 153 cases of confirmed influenza from a prospective influenza burden study in south China, 2008–2009.》。配套论文《Epidemiologic and Economic Burden of Influenza in the Outpatient Setting: A Prospective Study in a Subtropical Area of China》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0041403。源站首次发布：2013-02-20。
【数据内容】
源站原始描述：*The Yuan is the Chinese currency. 1 Yuan = USD 0.146
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0041403.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Infectious Diseases、Immunology、Biotechnology。主题标签：153、cases、confirmed、influenza、prospective。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Direct_economic_burden_analysis_of_153_cases_of_confirmed_influenza_from_a_prospective_influenza_burden_study_in_south_China_2008_8211_2009_/276883
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Guo, Ru-ning; Zheng, Hui-zhen; Huang, Li-qun; Zhou, Yong; Zhang, Xin; Liang, Chan-kun; et al. (2015). Direct economic burden analysis of 153 cases of confirmed influenza from a prospective influenza burden study in south China, 2008–2009.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Direct economic burden analysis of 153 cases of confirmed influenza from a prospective influenza burden study in south China, 2008–2009.
- DOI：10.1371/journal.pone.0041403.t002
- 发布日期：2013-02-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Direct_economic_burden_analysis_of_153_cases_of_confirmed_influenza_from_a_prospective_influenza_burden_study_in_south_China_2008_8211_2009_/276883
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/606396"
文件清单
Table_2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*The Yuan is the Chinese currency. 1 Yuan = USD 0.146.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0041403.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Direct_economic_burden_analysis_of_153_cases_of_confirmed_influenza_from_a_prospective_influenza_burden_study_in_south_China_2008_8211_2009_/276883）。
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