社区获得性感染入院患者人口学特征的敏感性、特异性、预测值和似然比数据集
社区获得性感染患者人口学特征的诊断性能指标数据集，基于图表回顾金标准。
基本信息
资源简介
社区获得性感染入院患者人口学特征的敏感性、特异性、预测值和似然比数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensitivity, Specificity, predictive values and likelihood ratios for demographic characteristics in patients admitted with a diagnosis of community-acquired infection.》。配套论文《How Well Do Discharge Diagnoses Identify Hospitalised Patients with Community-Acquired Infections? – A Validation Study》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0092891。源站首次发布：2014-03-24。
【数据内容】
源站原始描述：195%CI = 95% confidence intervals. Gold standard manual is chart review
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0092891.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：Critical care and emergency medicine、health care、Health care policy、Health risk analysis、Health services research、Infectious diseases、Bacterial diseases、Pathology and laboratory medicine、Signs and symptoms、sepsis。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_Specificity_predictive_values_and_likelihood_ratios_for_demographic_characteristics_in_patients_admitted_with_a_diagnosis_of_community_acquired_infection_/972634
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pilsgaard Henriksen, Daniel; Lønberg Nielsen, Stig; Borbjerg Laursen, Christian; Hallas, Jesper; Pedersen, Court; Touborg Lassen, Annmarie (2015). Sensitivity, Specificity, predictive values and likelihood ratios for demographic characteristics in patients admitted with a diagnosis of community-acqu…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Sensitivity, Specificity, predictive values and likelihood ratios for demographic characteristics in patients admitted with a diagnosis of community-acquired infection.
- DOI：10.1371/journal.pone.0092891.t003
- 发布日期：2014-03-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_Specificity_predictive_values_and_likelihood_ratios_for_demographic_characteristics_in_patients_admitted_with_a_diagnosis_of_community_acquired_infection_/972634
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1433177"
文件清单
Table_3.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
195%CI = 95% confidence intervals.
Gold standard manual is chart review.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0092891.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Sensitivity_Specificity_predictive_values_and_likelihood_ratios_for_demographic_characteristics_in_patients_admitted_with_a_diagnosis_of_community_acquired_infection_/972634）。
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