排除明显感染标志物后d2–d7期间细菌感染独立预测因子的多变量二元逻辑回归分析结果
脑卒中患者d2–d7期间细菌感染独立预测因子的多变量逻辑回归分析结果表格数据集。
基本信息
资源简介
排除明显感染标志物后d2–d7期间细菌感染独立预测因子的多变量二元逻辑回归分析结果
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 multivariate、binary、logistic、regression、predictors，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of multivariate binary logistic regression analyses for independent predictors of bacterial infections during d2–d7 excluding obvious infection markers.》。源站首次发布：2013-09-19。
【数据内容】
源站原始描述：Variables in the model: NIHSSS, volume, catecholamine treatment, noradrenalin, normetanephrin, lymphocytes <13%, mechan. ventilation; method: forward (likelihood ration), p(in) = 0.05, p(out) = 0.10
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_6.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0074839.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：multivariate、binary、logistic、regression、predictors、bacterial、infections、excluding。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_multivariate_binary_logistic_regression_analyses_for_independent_predictors_of_bacterial_infections_during_d2_8211_d7_excluding_obvious_infection_markers_/804111
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liesz, Arthur; Rüger, Holger; Purrucker, Jan; Zorn, Markus; Dalpke, Alexander; Möhlenbruch, Markus; et al. (2015). Results of multivariate binary logistic regression analyses for independent predictors of bacterial infections during d2–d7 excluding obvious infection markers.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Results of multivariate binary logistic regression analyses for independent predictors of bacterial infections during d2–d7 excluding obvious infection markers.
- DOI：10.1371/journal.pone.0074839.t006
- 发布日期：2013-09-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_multivariate_binary_logistic_regression_analyses_for_independent_predictors_of_bacterial_infections_during_d2_8211_d7_excluding_obvious_infection_markers_/804111
命令行下载
curl -L -o "Table_6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1210535"
文件清单
Table_6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Variables in the model: NIHSSS, volume, catecholamine treatment, noradrenalin, normetanephrin, lymphocytes <13%, mechan. ventilation; method: forward (likelihood ration), p(in) = 0.05, p(out) = 0.10.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0074839.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_multivariate_binary_logistic_regression_analyses_for_independent_predictors_of_bacterial_infections_during_d2_8211_d7_excluding_obvious_infection_markers_/804111）。
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