HALT4纵向研究中按医疗保健相关感染分层的居民特征和结果

HALT4纵向研究(H4LS)中147名居民的特征和结局数据,按是否发生医疗保健相关感染(HAI)分层,以表格形式呈现。

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2024-03-21 更新
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Resident-level characteristics and outcomes from the HALT4 longitudinal study (H4LS), stratified according to the occurrence of healthcare-acquired infections (HAIs) during the study period; N = 147.

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-03-21
版本
v1

资源简介

HALT4纵向研究中按医疗保健相关感染分层的居民特征和结果

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Resident-level characteristics and outcomes from the HALT4 longitudinal study (H4LS), stratified according to the occurrence of healthcare-acquired infections (HAIs) during the study period; N = 147.》。配套论文《Validation of the prevalence to incidence conversion method for healthcare associated infections in long-term care facilities》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0300794。源站首次发布:2024-03-21。

【数据内容】

源站原始描述:Resident-level characteristics and outcomes from the HALT4 longitudinal study (H4LS), stratified according to the occurrence of healthcare-acquired infections (HAIs) during the study period; N = 147

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0300794.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:sudderth formula proposed、healthcare associated infections、99 &# 8211、38 &# 8211、opposite may occur、97 ), whereas、incidence rates calculated、xlink "> residents、find significant differences、ecdc formula resulted。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Resident-level_characteristics_and_outcomes_from_the_HALT4_longitudinal_study_H4LS_stratified_according_to_the_occurrence_of_healthcare-acquired_infections_HAIs_during_the_study_period_N_147_/25455963

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Vicentini, Costanza; Ricchizzi, Enrico; Russotto, Antonino; Bazzolo, Stefano; Bedosti, Catia; Blengini, Valentina; et al. (2024). Resident-level characteristics and outcomes from the HALT4 longitudinal study (H4LS), stratified according to the occurrence of healthcare-acquired infections (HAIs) duri…

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  • Table 2.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Resident-level characteristics and outcomes from the HALT4 longitudinal study (H4LS), stratified according to the occurrence of healthcare-acquired infections (HAIs) during the study period; N = 147.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0300794.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Resident-level_characteristics_and_outcomes_from_the_HALT4_longitudinal_study_H4LS_stratified_according_to_the_occurrence_of_healthcare-acquired_infections_HAIs_during_the_study_period_N_147_/25455963)。

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