动物社会网络结构与疾病影响的复制数据
数据围绕动物社会网络结构、社会行为与接触网络展开，可用于跨社会系统的综合分析，探讨社会网络结构对疾病传播的影响。源站同时提供了疾病模拟代码与所用动物社会网络的获取地址，便于复现与扩展研究（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
动物社会网络结构与疾病影响的复制数据
Replication Data for: Disease implications of animal social network structure: a synthesis across social systems
该数据集为论文《Disease implications of animal social network structure: a synthesis across social systems》所使用的复制数据，主题涉及野生动物疾病与传染病动力学。数据围绕动物社会网络结构、社会行为与接触网络展开，可用于跨社会系统的综合分析，探讨社会网络结构对疾病传播的影响。源站同时提供了疾病模拟代码与所用动物社会网络的获取地址，便于复现与扩展研究（来源 DataONE）。
【主题与分类】
主题标签：meta-analysis、wildlife disease、infectious disease dynamics、animal social network、social behaviour、contact network、social complexity、epidemiology、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：感染/感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A15a10065e6a8f3f27f291348e6be8ee7f0d7bffa907e7fba053e7551aa465a79
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们论文《动物社会网络结构的疾病影响：跨社会系统的综合》中使用的数据集。注：疾病模拟代码可从 https://github.com/prathasah/simulate_epidemic 获取。论文中使用的动物社会网络可在以下网址获取：https://bansallab.github.io/asnr/
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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