Semmelweis 1861年产褥热论著65张表格转录与核验数据
数值保留 1861 年印刷原样,原著的算术错误被保留并在巴西注释版中评注;fac-símile 中约 80 处不可读位置(均为百分比的第二位小数)标记为 [

基本信息
资源简介
Semmelweis 1861年产褥热论著65张表格转录与核验数据
Os dados de Semmelweis (1861): as 65 tabelas do tratado da febre puerperal, transcritas e conferidas / Semmelweis's data (1861): the 65 tables of the childbed-fever treatise, transcribed and verified
该数据集收录 Ignaz Semmelweis 1861 年著作《Die Aetiologie, der Begriff und die Prophylaxis des Kindbettfiebers》中的 65 张统计表格,由 fac-símile 图像转录(OCR 层会破坏表格),经独立算术核验(重新计算超过 1,500 个百分比),以 CSV 形式发布,可用于统计与流行病学教学。数值保留 1861 年印刷原样,原著的算术错误被保留并在巴西注释版中评注;fac-símile 中约 80 处不可读位置(均为百分比的第二位小数)标记为 [?],未作任何重建。适合课堂使用:维也纳两家诊所的自然实验、1847 年 5 月洗手干预,以及数。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):《Die Aetiologie, der Begriff und die Prophylaxis des Kindbettfiebers》(Ignaz Semmelweis,1861)的 65 张统计表格,从 fac-símile 图像转录(OCR 层会破坏表格),经独立算术核验(重新计算超过 1,500 个百分比),并以 CSV 形式发布,可供任何用途,包括统计与流行病学教学。数值为 1861 年印刷原样:原著的算术错误被保留(并在巴西注释版中评注),fac-símile 中约 80 处不可读位置——均为百分比的第二位小数——仍标记为 [?],未作任何重建。课堂经典材料:维也纳两家诊所的自然实验和 1847 年 5 月洗手干预,以及数据批判与可重复性练习。结构:INDICE.csv(每行一个归档
【主题与分类】
主题标签:Semmelweis、febre puerperal、puerperal fever、childbed fever、handwashing、hand hygiene、história da medicina、history of medicine、epidemiologia、epidemiology。本站分类:感染/感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22097988
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.22097988
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 67.5 KB。
数据说明
《产褥热的病因、概念与预防》(Ignaz Semmelweis,1861年)中的65张统计表,系从影印件图像转录而来(OCR层会破坏表格),经过独立算术核对(重新计算了1500多个百分比),并以CSV格式发布,可供任何用途使用,包括统计学和流行病学教学。数值为1861年印刷原值:原书中的算术错误予以保留(并在巴西注释版中加以评注),影印件中约80处无法辨认的位置——全部为百分比的第二位小数——仍标记为[?],未作任何重构。这是课堂教学的经典材料:维也纳两家诊所的自然实验与1847年5月的手部清洗干预,此外还有数据批判与可重复性练习。结构:INDICE.csv(每个文件一行,含表格、原书页码和尺寸)以及csv/tabela-NNN-.csv。小数用点号;千位不加分隔符;两级标签用«·»连接。完整细节见所附README.md。
源自巴西注释版:Alexandre Campos Moraes Amato 翻译、注释和评论的《产褥热的病因、概念与预防》,Anamnese 丛书:医学经典评注,Academial,2026 年。数据转录和准备工作由人工智能辅助完成,由组织者负责审阅并承担最终责任。英文:Semmelweis 1861 年产褥热论著中的 65 张统计表,从传真页面图像转录,经算术交叉核对(重新计算了 1,500 多个百分比),以 CSV 格式发布。印刷值完全按原样保留——包括 Semmelweis 本人的算术错误以及约 80 个无法辨认的第二位小数位置,标记为 [?]。经典教学材料:两诊所自然实验和 1847 年 5 月洗手干预。详情见随附的双语 README。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




