医疗相关感染参数的多变量逻辑分析数据集
用于多变量逻辑回归分析医疗相关感染风险因素的参数数据集。
基本信息
资源简介
医疗相关感染参数的多变量逻辑分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate logistic analysis for parameters associated with healthcare-associated infections.》。配套论文《Healthcare-Associated Infections Are Associated with Insufficient Dietary Intake: An Observational Cross-Sectional Study》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0123695。源站首次发布：2015-04-29。
【数据内容】
源站原始描述：Predicted energy needs are calculated as 110% of Harris-Benedict formula. CI, confidence interval. * ‘Time from admission to the day of prevalence’ is the time period between hospital admission and the day of the survey. †Score 3 for the severity of disease was integrated in the score 2 since only 4 patients had a score of 3. Multivariate logistic analysis for parameters associated with healthcare-associated infections
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0123695.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：hcai、Nutritional Risk Screening、odds ratio、energy intake、ci、Disease Control criteria、1689 hospitalised patients、nrs。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_logistic_analysis_for_parameters_associated_with_healthcare_associated_infections_/1398785
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Thibault, Ronan; Makhlouf, Anne-Marie; P. Kossovsky, Michel; Iavindrasana, Jimison; Chikhi, Marinette; Meyer, Rodolphe; et al. (2015). Multivariate logistic analysis for parameters associated with healthcare-associated infections.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariate logistic analysis for parameters associated with healthcare-associated infections.
- DOI：10.1371/journal.pone.0123695.t003
- 发布日期：2015-04-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_logistic_analysis_for_parameters_associated_with_healthcare_associated_infections_/1398785
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2045471"
文件清单
Table_3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Predicted energy needs are calculated as 110% of Harris-Benedict formula.
CI, confidence interval.
- ‘Time from admission to the day of prevalence’ is the time period between hospital admission and the day of the survey.
†Score 3 for the severity of disease was integrated in the score 2 since only 4 patients had a score of 3.
Multivariate logistic analysis for parameters associated with healthcare-associated infections.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0123695.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_logistic_analysis_for_parameters_associated_with_healthcare_associated_infections_/1398785）。
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