与HO-HCFA CDI logistic回归分析相关的因素
包含logistic回归分析中与医院发病医疗保健相关艰难梭菌感染相关因素的数据集。
基本信息
资源简介
与HO-HCFA CDI logistic回归分析相关的因素
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors associated with HO-HCFA CDI in logistic regression analysis.》。配套论文《Factors associated with an outbreak of hospital-onset, healthcare facility-associated Clostridium difficile infection (HO-HCFA CDI) in a Mexican tertiary care hospital: A case-control study》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0198212。源站首次发布：2018-05-29。
【数据内容】
源站原始描述：Factors associated with HO-HCFA CDI in logistic regression analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0198212.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：Design Case-control study、modifiable risk factors、referral、case-control study Objective、ciprofloxacin、Variable、CI、infection、hospital-onset、HO-HCFA CDI。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_HO-HCFA_CDI_in_logistic_regression_analysis_/6386285
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ochoa-Hein, Eric; Sifuentes-Osornio, José; de León-Garduño, Alfredo Ponce; Torres-González, Pedro; Granados-García, Víctor; Galindo-Fraga, Arturo (2018). Factors associated with HO-HCFA CDI in logistic regression analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors associated with HO-HCFA CDI in logistic regression analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0198212.t003
- 发布日期：2018-05-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_HO-HCFA_CDI_in_logistic_regression_analysis_/6386285
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11754437"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors associated with HO-HCFA CDI in logistic regression analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0198212.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_associated_with_HO-HCFA_CDI_in_logistic_regression_analysis_/6386285）。
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