急诊科监测数据-44765
提供德国急诊科汇总数据，用于监测急性呼吸道感染、COVID-19、流感等疾病的综合征监测。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-01-24
资源简介
该数据集由德国罗伯特·科赫研究所(RKI)及AKTIN基础设施和急诊登记处提供，包含德国急诊科汇总的常规数据，用于综合征监测急性疾病。监测的疾病包括流感样疾病(ILI)、冠状病毒疾病(COVID-19)、急性呼吸道疾病(ARE)、胃肠道感染(GI)、严重急性呼吸道感染(SARI)以及与热相关的急诊就诊(HEAT)。数据按急诊科类型和年龄组分层汇总，提供了各种疾病在总急诊就诊量中的相对比例、预期值和预测区间。该数据集为急诊医学研究和德国急性健康事件监测提供了宝贵资源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://health-study-hub.de/resource/nfdi4health-2739
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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