判断蜱传回归热正确诊断确定性诊断分级系统
蜱传回归热诊断确定性分级系统，以文本形式提供诊断标准与分级规则。
基本信息
资源简介
判断蜱传回归热正确诊断确定性诊断分级系统
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 predefined search strategy、molecular diagnostic techniques、global epidemiological picture、eponymous relapsing fever、diagnostic gold standard，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diagnostic grading system to judge the certainty of the correct diagnosis of TBRF.》。源站首次发布：2022-02-16。
【数据内容】
源站原始描述：Diagnostic grading system to judge the certainty of the correct diagnosis of TBRF
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于判断TBRF正确诊断确定性的诊断分级系统。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0010212.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：predefined search strategy、molecular diagnostic techniques、global epidemiological picture、eponymous relapsing fever、diagnostic gold standard、borne relapsing fever、4 – 10、3 %) compared、suggestive laboratory finding、large clinical studies。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_grading_system_to_judge_the_certainty_of_the_correct_diagnosis_of_TBRF_/19184121
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jakab, Ákos; Kahlig, Pascal; Kuenzli, Esther; Neumayr, Andreas (2022). Diagnostic grading system to judge the certainty of the correct diagnosis of TBRF.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Diagnostic grading system to judge the certainty of the correct diagnosis of TBRF.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0010212.t002
- 发布日期：2022-02-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_grading_system_to_judge_the_certainty_of_the_correct_diagnosis_of_TBRF_/19184121
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34086096"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Diagnostic grading system to judge the certainty of the correct diagnosis of TBRF.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0010212.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_grading_system_to_judge_the_certainty_of_the_correct_diagnosis_of_TBRF_/19184121）。
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