新生儿医疗保健相关感染预防包的开发与评估

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Development and evaluation of prevention bundle for neonatal healthcare-associated infections
• DOI：10.6084/m9.figshare.22284385.v8
• 发布日期：2023-03-31
• 文件数：23 个
• 文件总体积：774.21 KB
• 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Development_and_evaluation_of_prevention_bundle_for_neonatal_healthcare-associated_infections/22284385

命令行下载

curl -L -o "SQUIRE-2.0-checklist (1) filled.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/39654661"
curl -L -o "Blood product transfusion.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750337"
curl -L -o "Central line.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750340"
curl -L -o "ET suction.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750343"
curl -L -o "Feeding.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750346"
curl -L -o "Intubation.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750349"
curl -L -o "IV line.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750352"
curl -L -o "Medication preparation & delivery.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/39750355"

文件清单

• SQUIRE-2.0-checklist (1) filled.pdf（225.84 KB）
• Blood product transfusion.docx（20.52 KB）
• Central line.docx（17.27 KB）
• ET suction.docx（19.87 KB）
• Feeding.docx（20.09 KB）
• Intubation.docx（17.86 KB）
• IV line.docx（20.55 KB）
• Medication preparation & delivery.docx（19.92 KB）
• Oro-nasal suction.docx（17.86 KB）
• PICC line.docx（17.88 KB）
• TPN.docx（17.88 KB）
• HAND HYGEINE_Survey - Copy.docx（22.56 KB）
• Observer Checklist for Hand.docx（16.48 KB）
• NICU basics for Infection Control Practices.docx（23.84 KB）
• NICU CLABSI Prevention Bundle.docx（31.43 KB）
• NICU VAP Prevention Bundle.docx（21.61 KB）
• Pre & Post training results.xlsx（39.48 KB）
• FEMA Findings.xlsx（16.19 KB）
• RCA findings.xlsx（32.36 KB）
• Consent form nurse.docx（21.87 KB）

文件总体积 774.21 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Root cause analysis,  Observations and survey, testing of the prevention bundles

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.22284385.v8（source: https://figshare.com/articles/dataset/Development_and_evaluation_of_prevention_bundle_for_neonatal_healthcare-associated_infections/22284385）。