将便携式基因组测序整合到疫情应对中的背景、促进因素与障碍：肯尼亚沿海地区的定性研究
该数据集来自肯尼亚沿海地区一次利益相关者参与会议，参会者包括卫生部及县级卫生部门参与疫情应对的人员。数据围绕肯尼亚各县疫情应对的背景展开，旨在识别将便携式测序整合到疫情调查中的促进因素与障碍
基本信息
资源简介
将便携式基因组测序整合到疫情应对中的背景、促进因素与障碍：肯尼亚沿海地区的定性研究
Contexts, Facilitators, and Barriers to Integrating Portable Genomic Sequencing in Outbreak Response: A Qualitative Study from Coastal Kenya
该数据集来自肯尼亚沿海地区一次利益相关者参与会议，参会者包括卫生部及县级卫生部门参与疫情应对的人员。数据围绕肯尼亚各县疫情应对的背景展开，旨在识别将便携式测序整合到疫情调查中的促进因素与障碍。数据可用于定性研究分析，帮助理解资源有限地区引入便携式基因组测序所面临的社会与组织层面问题（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本数据是在一次利益相关者参与会议期间收集的，该会议旨在探讨肯尼亚各县疫情应对的背景，并识别将便携式测序整合到疫情调查中的促进因素与障碍。会议汇集了来自卫生部和县级卫生部门的参与疫情应对的利益相关者。
【主题与分类】
主题标签：diesease outbreak、Social Sciences、portable sequencing、Stakeholder engagement。本站分类：感染/感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A3a7f58e381bebb08aa579bbff06baf281240ddbe9f51fe7375d61bdbd4428b3f
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这些数据是在一次利益相关者参与会议上收集的，该会议旨在探讨肯尼亚各县疫情应对的背景，并确定将便携式测序纳入疫情调查的促进因素和障碍。会议汇集了来自卫生部和县卫生部门的参与疫情应对的利益相关者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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