ACSH医院2019年11月至2020年3月医疗相关感染患者与非患者临床和经济负担数据集

ACSH医院2019-2020年医疗相关感染患者与非患者的临床和经济负担表格数据。

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2023-02-23 更新
浏览 18
表格mcnemar &# 8217extract necessary informationcharlson comorbidity index3033 ethiopian birrs13 – 485 vs 104826 vs 1793intensive care unitsassociated &# 160uninfected patients usingextra hospital stays55 – 7
Clinical and economic burden of patients with and patients without healthcare-associated infections at ACSH, Nov. 2019-Mar. 2020.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-02-23
版本
v1

资源简介

ACSH医院2019年11月至2020年3月医疗相关感染患者与非患者临床和经济负担数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Clinical and economic burden of patients with and patients without healthcare-associated infections at ACSH, Nov. 2019-Mar. 2020.》。配套论文《Clinical and economic burden of healthcare-associated infections: A prospective cohort study》发表于 PLOS ONE(2023),DOI:10.1371/journal.pone.0282141。源站首次发布:2023-02-23。

【数据内容】

源站原始描述:Clinical and economic burden of patients with and patients without healthcare-associated infections at ACSH, Nov. 2019-Mar. 2020

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0282141.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:mcnemar &# 8217、extract necessary information、charlson comorbidity index、3033 ethiopian birrs、13 – 4、85 vs 10、4826 vs 1793、intensive care units、associated &# 160、uninfected patients using。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinical_and_economic_burden_of_patients_with_and_patients_without_healthcare-associated_infections_at_ACSH_Nov_2019-Mar_2020_/22150917

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Gidey, Kidu; Gidey, Meles Tekie; Hailu, Berhane Yohannes; Gebreamlak, Zigbey Brhane; Niriayo, Yirga Legesse (2023). Clinical and economic burden of patients with and patients without healthcare-associated infections at ACSH, Nov. 2019-Mar. 2020.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-21,引用时请注意版本时效。

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curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/39377787"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Clinical and economic burden of patients with and patients without healthcare-associated infections at ACSH, Nov. 2019-Mar. 2020.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0282141.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinical_and_economic_burden_of_patients_with_and_patients_without_healthcare-associated_infections_at_ACSH_Nov_2019-Mar_2020_/22150917)。

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