bengali-medical-triage-conversations
孟加拉语医疗分诊对话数据集，包含2774个多轮临床对话，覆盖10种热带感染性疾病，用于训练医疗AI助手。
基本信息
资源简介
bengali-medical-triage-conversations
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Irtisum/bengali-medical-triage-conversations》。源站首次发布：2026-08-21。
【数据内容】
源站原始描述：# 🩺 Bengali Medical Triage Conversations: Multilingual Clinical Dialogue & Screening Dataset **Bengali-Medical-Triage-Conversations** is a medically audited, multi-turn clinical conversation dataset designed for fine-tuning and evaluating healthcare AI assistants and diagnostic triage agents in **Bengali (বাংলা)**, **Banglish (Phonetic Romanized Bengali)**, and **English**. It is specifically tailored to address acute tropical, infectious, and primary care presentations prevalent in **Bangladesh…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 13.37 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:question-answering、task_categories:text-generation、language:bn、language:en、license:cc-by-nc-4.0、size_categories:1K<n<10K、region:us、medical、healthcare、clinical-triage。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Irtisum/bengali-medical-triage-conversations
使用许可：cc-by-nc-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-22，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Irtisum/bengali-medical-triage-conversations")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Irtisum/bengali-medical-triage-conversations
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Irtisum/bengali-medical-triage-conversations
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