bengali-medical-triage-conversations
孟加拉语医疗分诊对话数据集，包含2774个多轮临床对话，覆盖10种热带感染性疾病，用于训练医疗AI助手。
基本信息
模态
文本
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2026-08-22
资源简介
孟加拉语医疗分诊对话数据集，包含2774个多轮临床对话，覆盖孟加拉国和南亚地区常见的10种急性热带、感染性和初级保健疾病（疟疾、登革热、基孔肯雅病、伤寒、戊型肝炎、普通感冒、流感样疾病、尿路感染、社区获得性肺炎、急性腹泻和胃肠炎）。数据模态为文本，经医学审核和多模型集成合成，用于微调和评估医疗保健AI助手及诊断分诊代理。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Irtisum/bengali-medical-triage-conversations")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Irtisum/bengali-medical-triage-conversations
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Irtisum/bengali-medical-triage-conversations
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