尼泊尔加德满都谷地医院伤寒病例年度分布
尼泊尔加德满都谷地医院伤寒病例年度分布数据集，包含截至2012年10月的病例数据，用于流行病学分析。
基本信息
资源简介
尼泊尔加德满都谷地医院伤寒病例年度分布
【一句话概览】
该数据集题为《尼泊尔加德满都谷地医院伤寒病例年度分布》，含1个文件，合计5.6 KB；原始描述注明2012年数据截至10月。源站标签涵盖微生物学、细菌病原体、沙门氏菌、群体生物学、流行病学、传染病流行病学、临床免疫学、免疫、疫苗接种、传染病、细菌性疾病与流行性斑疹伤寒，分类属生物科学和医学，许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Annual distribution of typhoid fever cases by hospitals in Kathmandu Valley, Nepal.》。配套论文《25 Years after Vi Typhoid Vaccine Efficacy Study, Typhoid Affects Significant Number of Population in Nepal》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0077974。源站首次发布：2014-01-06。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0077974.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Medicine。主题标签：microbiology、Bacterial pathogens、Salmonella、Population biology、epidemiology、Infectious disease epidemiology、Clinical immunology、immunity、vaccination、Infectious diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Annual_distribution_of_typhoid_fever_cases_by_hospitals_in_Kathmandu_Valley_Nepal_/894630
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bajracharya, Deepak; Imran Khan, M.; Pach III, Alfred; Shrestha, Parisha; Joshi, Nilesh; R. Upreti, Shyam; et al. (2015). Annual distribution of typhoid fever cases by hospitals in Kathmandu Valley, Nepal.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Annual distribution of typhoid fever cases by hospitals in Kathmandu Valley, Nepal.
- DOI：10.1371/journal.pone.0077974.t003
- 发布日期：2014-01-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Annual_distribution_of_typhoid_fever_cases_by_hospitals_in_Kathmandu_Valley_Nepal_/894630
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1339290"
文件清单
Table_3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Data for 2012 is until October.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0077974.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Annual_distribution_of_typhoid_fever_cases_by_hospitals_in_Kathmandu_Valley_Nepal_/894630）。
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