含膦胺霉素衍生物的3D打印伤口敷料数据集
含膦胺霉素衍生物的3D打印伤口敷料预防鲍曼不动杆菌生物膜形成的体外和体内实验数据集。
基本信息
资源简介
含膦胺霉素衍生物的3D打印伤口敷料数据集
【一句话概览】
含 fosmidomycin 衍生物的3D（来源 BioStudies）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《3D-printed wound dressings containing a fosmidomycin-derivative prevent Acinetobacter baumannii biofilm formation in vitro and in vivo》。
【数据内容】
源站原始描述：Two Acinetobacter baumannii strains with low susceptibility to fosmidomycin and two reference with high susceptibility to fosmidomycin were DNA-sequenced to investigate the genomic determinants of fosmidomycin resistance
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：对膦胺霉素敏感性低的2株鲍曼不动杆菌和2株对膦胺霉素敏感性高的参考菌株进行了DNA测序，以探究膦胺霉素耐药性的基因组决定因素。
【主题与分类】
主题标签：DNA-seq、Acinetobacter baumannii。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-MTAB-12357
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-MTAB-12357
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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