按站点和物种划分的未加权感染率与感染强度数据
该数据集为 DeWorm3 Trials Team 于 2020 年 11 月 2 日发布在 figshare.com 的表格数据，仅含 1 个文件（Table 2.xls），内容为按研究站点和物种划分的未加权感染率与感染强度数据
基本信息
资源简介
按站点和物种划分的未加权感染率与感染强度数据
Unweighted prevalence and intensity of infection data by site and species.
该数据集为 DeWorm3 Trials Team 于 2020 年 11 月 2 日发布在 figshare.com 的表格数据，仅含 1 个文件（Table 2.xls），内容为按研究站点和物种划分的未加权感染率与感染强度数据。主题涉及 STH 传播阻断、基线钩虫感染率、标准驱虫方案、研究站点人群年龄分布及基线普查，覆盖 Malawi、Benin 等多国社区。可用于比较不同站点和物种的基线感染水平，支撑 DeWorm3 项目相关分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-11-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：按地点和物种分列的未加权感染率和感染强度数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pntd.0008771.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：STH transmission interruption、Baseline hookworm prevalence、standard-of-care deworming program、study site、population age distribution、DeWorm 3 project、baseline census、Malawi、Benin、multi-country community cluster ran...。本站分类：感染性疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unweighted_prevalence_and_intensity_of_infection_data_by_site_and_species_/13179572
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Team, The DeWorm3 Trials (2020). Unweighted prevalence and intensity of infection data by site and species.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Unweighted prevalence and intensity of infection data by site and species.
- DOI：10.1371/journal.pntd.0008771.t002
- 发布日期：2020-11-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unweighted_prevalence_and_intensity_of_infection_data_by_site_and_species_/13179572
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/25359350"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Unweighted prevalence and intensity of infection data by site and species.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pntd.0008771.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unweighted_prevalence_and_intensity_of_infection_data_by_site_and_species_/13179572）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
