TT-CMV观察性出生队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00907686

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：巨细胞病毒病。这项出生队列研究的主要目的是估计接受巨细胞病毒血清学阴性+去白细胞血液制品联合输注的低出生体重儿中输血传播巨细胞病毒（TT-CMV）的发生率。也就是说，将评估这两种策略联合应用在预防巨细胞病毒阴性和巨细胞病毒阳性母亲所生的高危低出生体重儿中TT-CMV的有效性。以下假设与该主要目的相关，即巨细胞病毒阳性母亲所生的低出生体重儿人群中TT-CMV的发生率升高。根据文献报道，在接受血清学阴性加去白细胞血液成分输注的巨细胞病毒阴性母亲所生的低出生体重儿中，突破性TT-CMV感染将以较低发生率（<2.5%）出现。本研究的次要目的是检测输注给低出生体重儿的血液成分中的巨细胞病毒DNA和/或升高的残余白细胞计数，并确定这些结果是否与该研究人群中突破性TT-CMV发作相关。最初的样本量考虑基于估计和比较巨细胞病毒血清学阳性母亲或巨细胞病毒血清学阴性母亲所生极低出生体重儿中TT-CMV感染率。

假设CMV血清阳性母亲所生婴儿的TT-CMV发生率为2.55%，CMV血清阴性母亲所生婴儿的TT-CMV发生率为0.5%，则每组需招募650名婴儿，以80%的检验效能（双侧Fisher精确检验，显著性水平为5%）检出TT-CMV发生率约2%的差异。经过三年的入组和随访，TT-CMV的发生率为0%。无论母亲CMV血清状态如何，均使用单组VLBW婴儿的95%置信区间重新进行了样本量计算。基于单一比例0.0的单侧精确95%置信区间（上限为0.01），所需样本量为300名接受输血的VLBW婴儿。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。