食物与细菌在产生腹痛中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肠易激综合征(IBS)患者慢性腹痛与饮食中 FODMAPs 及肠道菌群的关系

David ReedDavid Reed
clinicaltrials
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其他分类Irritable Bowel Syndrome (IBS)
The Role That Food and Bacteria Play in Generating Abdominal Pain

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

食物与细菌在产生腹痛中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肠易激综合征(IBS)患者慢性腹痛与饮食中 FODMAPs 及肠道菌群的关系。源站描述指出,FODMAPs 是一类难消化的碳水化合物,从饮食中去除后约半数 IBS 患者腹痛得到缓解,但许多食物含有 FODMAPs,患者难以长期坚持低 FODMAP 饮食。研究拟识别哪些 FODMAPs 亚型最易加重疼痛,并区分其致痛效应是否依赖肠道菌群。数据可用于 IBS 腹痛机制、饮食干预与菌群关联的分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肠易激综合征(IBS)。肠易激综合征(IBS)影响高达百分之五的加拿大人,且已被证明难以治疗。我们的研究将探索一种名为FODMAPS的膳食碳水化合物如何导致肠易激综合征(IBS)中的慢性腹痛。FODMAPs是消化不良的碳水化合物,从饮食中去除FODMAPs可缓解约一半IBS患者的腹痛。不幸的是,FODMAPs存在于许多食物中,这使得患者难以长期坚持低FODMAP饮食。我们提出的研究将确定哪些FODMAPs亚型最可能导致疼痛增加,并将区分FODMAPs的致痛效应是否依赖于肠道微生物群。为了确定哪种特定类型的FODMAP引起疼痛,IBS患者将采用低FODMAP饮食,然后逐个将FODMAP亚型重新加入他们的饮食中,同时监测其疼痛变化。将从参与者收集粪便样本,以确定当通过操纵FODMAP可用性改善或加重症状时,肠道微生物群的组成或其产生的化学物质是否发生变化。在平行研究中,每位IBS患者的微生物群将在专门条件下培养,以模拟肠道环境。这些患者微生物群落将暴露于与患者自身经历相同的FODMAP操纵。这将使我们能够测试IBS患者对FODMAP操纵反应的肠道微生物群组成变化和产生的化学物质是否也在仅微生物群暴露于这些操纵时发生。总之,这些研究旨在优化一种常见慢性疼痛疾病的饮食疗法,并将提供关于饮食如何影响肠道微生物群产生的导致腹痛的化学物质的新见解。

【主题与分类】

主题标签:Irritable Bowel Syndrome (IBS)。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07688044

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:肠易激综合征(IBS)。肠易激综合征(IBS)影响高达百分之五的加拿大人,且治疗一直较为困难。我们的研究将探讨一种名为FODMAPS的膳食碳水化合物如何导致肠易激综合征(IBS)中的慢性腹痛。FODMAPs是难以消化的碳水化合物,从饮食中去除FODMAPs可缓解约半数IBS患者的腹痛。遗憾的是,许多食物中都含有FODMAPs,这使得患者难以长期坚持低FODMAP饮食。我们拟开展的研究将确定哪些FODMAPs亚型最易导致疼痛加剧,并厘清FODMAPs的致痛效应是否依赖于肠道微生物群。为确定哪种特定类型的FODMAP引起疼痛,IBS患者将采用低FODMAP饮食,然后逐一将各FODMAP亚型重新加入其饮食中,同时监测其疼痛变化。

将从参与者处采集粪便样本,以确定通过调控FODMAP的可用性改善或加重症状时,肠道微生物群的组成或其产生的化学物质是否发生变化。在平行研究中,将每位IBS患者的微生物群在模拟肠道环境的特殊条件下培养。这些患者微生物群落将暴露于与患者自身所经历的相同FODMAP调控中。这将使我们能够检验,IBS患者对FODMAP调控所发生的肠道微生物群组成变化及所产生的化学物质变化,是否仅在微生物群暴露于这些调控时也会发生。总之,这些研究旨在优化一种针对常见慢性疼痛病症的饮食疗法,并将为饮食如何影响肠道微生物群产生的、导致腹痛的化学物质提供新的见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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