部分瘘管切除术或瘘管切开术联合切割挂线术治疗高位肛瘘的结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04796376

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：高位肛瘘。肛瘘是一种具有两个开口的异常管道：外口开口于肛周皮肤，内口开口于肛管。根据瘘管与肛门括约肌的关系，可分为括约肌间型、经括约肌型、括约肌上型和括约肌外型。治疗该疾病有多种手术方式，但复发和失禁等并发症仍严峻地困扰着外科医生。在既往一项共31例患者的研究中，术后并发症为：气体失禁（16.13%）、粪便失禁（3.23%）、复发（3.23%），其结论为：挂线切割术式瘘管切开术在大多数患者中效果满意（1）。在本研究中，为降低并发症发生率，将在一项前瞻性研究中收集关于部分瘘管切除术或瘘管切开术联合挂线切割术式疗效的数据。治疗目标是引流感染、根除瘘管、避免持续或复发性疾病，同时保留肛门括约肌功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。