电子决策支持系统预防居家护理中压疮与尿路感染的效果研究
条件：家庭作为照护系统的支持。本研究评估了Care-Up，一个面向接受居家医疗护理患者非正式照护者的移动兼容网页版决策支持系统
基本信息
资源简介
电子决策支持系统预防居家护理中压疮与尿路感染的效果研究
本研究关注家庭作为照护系统这一情境下的感染与皮肤损伤预防问题，评估了一套名为Care-Up的决策支持系统。该系统为接受居家医疗护理患者的非正式照护者提供移动兼容的网页版支持，内容涵盖皮肤护理、压力性损伤预防、泌尿系统风险指标、营养、补水以及何时寻求专业帮助等方面。研究分为两个阶段：先进行Care-Up的开发与形成性评价，随后开展平行组随机对照试验。试验共纳入66对患者—照护者组合，等量分配至“Care-Up加常规居家医疗护理”组与“仅常规居家医疗护理”组，干预组照护者使用Care-Up八周。该数据集收录于本站“感染性疾病／其他”分类，来源为clinicaltrials.gov，主题标签为“Support of the Family as a Caregiving System”。
【数据集背景】
居家医疗护理场景中，非正式照护者往往承担大量日常照护工作，需要识别皮肤与泌尿系统相关的风险信号并作出及时判断。本研究以“家庭作为照护系统的支持”为条件背景，开发并评估Care-Up这一面向非正式照护者的决策支持工具，旨在通过结构化的信息引导帮助照护者开展皮肤护理、压力性损伤预防、泌尿系统风险识别、营养与补水管理，并明确在何种情况下应寻求专业帮助。研究设计包含工具开发与形成性评价阶段，以及随后的平行组随机对照试验阶段，以检验该系统在真实居家护理情境中的效果。
【数据内容】
源站描述所覆盖的内容包括研究条件、干预工具的功能范围、研究的两阶段设计、随机对照试验的分组方式与样本规模、干预时长以及受试者的纳入特征。具体而言，试验共纳入66对患者—照护者组合，按等量分配进入干预组与对照组；干预组照护者使用Care-Up八周。合格患者需在Burdur State Hospital Home Healthcare Services Unit登记，且Barthel指数评分为0-20或21-61，研究未对患者年龄设置单独限制。源站描述在此处中断，其余数据字段、变量结构、结局指标的具体测量方式与数据记录格式等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。研究在Burdur State Hospital Home Healthcare Services Unit登记的居家医疗护理患者及其非正式照护者中开展，采用平行组随机对照试验设计，患者—照护者组合被等量分配至Care-Up加常规居家医疗护理组或仅常规居家医疗护理组。数据采集的具体时间点、随访安排、测量工具与原始数据存储方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注居家医疗护理中非正式照护者支持、压力性损伤预防与泌尿系统感染风险管理的临床研究与卫生服务研究场景，也可用于了解移动兼容网页版决策支持系统在家庭照护环境中的设计与评估思路。对于研究照护者赋能、居家护理决策支持工具开发以及随机对照试验设计的研究者，该注册信息可作为研究背景与设计参考。具体的数据复用场景与适用范围，源站未提供。
【使用方法】
源站描述未说明数据集的获取方式、访问权限、文件组织形式或分析入口。使用者可依据注册信息了解研究设计与干预框架，但实际数据的使用条件与技术文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床试验注册信息，其内容以研究方案与设计描述为主，样本规模为66对患者—照护者组合，干预时长为八周，纳入标准限定于特定医疗机构登记且Barthel指数处于0-20或21-61范围的患者。源站描述在受试者登记信息处中断，未提供结局数据、统计结果、偏倚控制细节与数据完整性说明，因此无法据此评估研究结论的强度与数据的可直接复用性。相关质量评价信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。使用时应以clinicaltrials.gov上的注册记录为准，并遵循来源站的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06927479
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：支持家庭作为照护系统。本研究评估了Care-Up，这是一个面向接受居家医疗护理患者非正式照护者的移动兼容网络决策支持系统。该系统提供皮肤护理、压力性损伤预防、泌尿风险指标、营养、水分补充以及何时寻求专业帮助的指导。研究分为两个阶段：Care-Up的开发与形成性评价，随后是平行组随机对照试验。在试验中，66对患者-照护者配对被均等分配至Care-Up加常规居家医疗护理组或仅常规居家医疗护理组。干预组照护者使用Care-Up八周。符合条件的患者已在布尔杜尔州立医院居家医疗服务单位登记，且Barthel指数评分为0-20或21-61。患者年龄无单独限制。注册的主要结局为采用Braden量表评估的压力性损伤风险。其他评估包括使用GLOBIAD和ISTAP评估皮肤完整性、尿液分析、尿液颜色及营养状况。营养状况采用微型营养评估简表（MNA-SF）进行评估。
干预组的照护者在干预结束时完成了系统可用性、移动应用程序可用性、使用应用程序的意愿以及对应用程序的忠诚度的评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
