HIV感染者临床有效镇痛患者队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02525731

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV感染、疼痛、药物依赖。TEACH患者队列研究为多中心研究，将在波士顿医学中心和格雷迪纪念医院开展。研究将招募并征得正在接受慢性阿片类药物治疗（COT）的HIV感染患者同意，使其参与一项观察性研究。该患者队列将通过描述基本人口学特征和健康状况，包括疼痛特征（严重程度及干扰）、异常行为/COT滥用、物质使用以及对医疗服务提供者的信任/满意度，来刻画接受COT的HIV感染患者的临床样本特征。参与研究将包括完成一次基线和一次随访评估。随访评估将在基线评估后约12个月进行。基线和随访评估均将在临床中心进行，两次访视将获取一份签署的知情同意书。基线和随访将使用相似的评估工具。还将从医疗记录中收集额外的健康信息。TEACH研究有两个不同的组成部分。

本临床试验PRS摘要中概述的患者队列部分将涉及在COT的HIV诊所招募患者并获取其知情同意，使其成为观察性研究的参与者。另一份临床试验PRS摘要中概述的干预措施将涉及获取医生知情同意，使其作为某项干预随机对照试验的参与者，并通过豁免知情同意，从电子病历中提取这些医生所诊治患者的数据。观察性队列参与者中一部分人的数据将用于补充干预措施次要结局的分析（即那些其医疗服务提供者已入组的患者）。TEACH患者队列部分旨在向医生及其他医疗服务提供者告知使用慢性阿片类药物治疗的患者情况，包括关于COT处方者导向干预效果的重要信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。