支持数据:整个泌乳期山羊体细胞数波动及其对个体羊奶品质的影响
该数据集来自挪威生命科学大学Ås校区畜牧生产研究中心,选取40只挪威奶山羊作为队列,整个研究期间从挤奶机采样器共采集360份奶样

基本信息
资源简介
支持数据:整个泌乳期山羊体细胞数波动及其对个体羊奶品质的影响
Supporting Data for: Fluctuations in somatic cell count and their impact on individual goat milk quality throughout lactation
该数据集来自挪威生命科学大学Ås校区畜牧生产研究中心,选取40只挪威奶山羊作为队列,整个研究期间从挤奶机采样器共采集360份奶样。体细胞数(SCC)被乳业用作牛奶质量和乳房健康的指标,但在山羊中其可靠性受泌乳分泌过程和生理性泌乳变化等非感染性变量显著掩盖,且个体间可能存在明显差异。该研究旨在探究整个泌乳期内个体山羊SCC的波动,并考察SCC与细菌数、化学成分等乳参数之间的关系。数据可用于分析山羊奶品质与乳房健康相关指标(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):从挪威生命科学大学Ås校区畜牧生产研究中心(SHF)选取了40只山羊的队列。在整个研究期间,从挤奶机采样器共采集了360份奶样。体细胞数(SCC)被乳业用作牛奶质量和乳房健康的指标。然而,在山羊中,其可靠性被非感染性变量(如泌乳分泌过程和生理性泌乳变化)显著掩盖。此外,山羊之间可能存在显著的个体差异。本研究旨在探究整个泌乳期内个体山羊SCC的波动,并考察SCC与细菌数、化学成分等乳参数之间的关系。来自大学畜群的40只挪威奶山羊的个体奶样每月采集。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Kruskal-Wallis、Goat milk、ANOVA、Other、Mixed-effect model、Individual goat、Somatic cell count、Goat milk quality、Chemistry。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1102243dc4ff80bffabd6e56b3651058ce957f44e7566cc3670fed0b628462b7
使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
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- OpenDataLab:
数据说明
从挪威生命科学大学奥尔斯校区畜牧生产研究中心(SHF)选取了40只山羊作为队列。在整个研究期间,从挤奶机的采样器中总共采集了360份奶样。体细胞计数(SCC)被乳品行业用作衡量牛奶质量和乳房健康的指标。然而,在山羊中,其可靠性受到非传染性变量的显著掩盖,如乳汁分泌过程和生理性泌乳变化。此外,山羊之间可能存在明显的个体差异。本研究旨在调查整个泌乳期内个体山羊SCC的波动情况,并探讨SCC与细菌计数、化学成分等乳参数之间的关系。从大学畜群中的40只挪威奶山羊在整个泌乳期(包括放牧期)每月采集个体奶样。根据SCC水平对山羊进行分类,以分析各组内化学成分的模式。值得注意的是,当山羊转移到夏季放牧草场时,其SCC升高而细菌计数降低。
在该阶段,体细胞数(SCC)最高的山羊(>2,000,000个细胞/mL)奶样中,个体细菌计数(IBC)呈现明显下降。若干乳成分,尤其是乳糖、蛋白质及多种矿物质,以及pH值,均受到SCC水平的影响。当考虑与泌乳期的交互作用时,这些影响进一步放大,波及更广泛的变量。本研究结果为了解SCC对乳成分的影响及其关键作用提供了新见解。这些见解凸显了建立针对不同泌乳期的判读阈值以及调整按质论价体系的必要性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




