眼部腺相关病毒(AAV)基因治疗研究汇总数据集

该数据集汇总了眼部腺相关病毒(AAV)基因治疗的相关研究(试验与文献),数据来源于 ClinicalTrials.gov、Embase 和 PubMed

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基因组Clinical TrialGene TherapyEyeRetinal DiseaseClinical Trial DesignClinical Trial ResultsAdeno-Associated Virus
Summary of ocular adeno-associated virus (AAV) gene therapy studies

基本信息

模态
基因组
大小
0.000106495 GB
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

眼部腺相关病毒(AAV)基因治疗研究汇总数据集

Summary of ocular adeno-associated virus (AAV) gene therapy studies

该数据集汇总了眼部腺相关病毒(AAV)基因治疗的相关研究(试验与文献),数据来源于 ClinicalTrials.gov、Embase 和 PubMed。纳入标准为研究聚焦于眼部疾病患者。数据集涵盖临床试验设计、结果等变量,并提供了统一的数据字典与检索策略。可用于了解眼部 AAV 基因治疗的研究现状、比较试验特征与结果,支持该领域的方法学分析与证据梳理(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):使用腺相关病毒(AAV)作为载体的基因治疗代表了一种新型治疗方式,通过将工程化遗传物质转入靶细胞,以预防、阻止或逆转病理过程,从而治疗眼部疾病。尽管基于 AAV 的基因治疗具有巨大优势,但其长期疗效和安全性问题仍受关注。鉴于这一突破性方法的兴起,我们汇总了一个眼部 AAV 基因治疗研究(试验/文献)数据集。数据来源:ClinicalTrials.gov、Embase 和 PubMed。检索策略:策略见“Extraction process”文件夹。数据字典:为统一各变量,规范化的数据项列表见“Extraction process”文件夹。研究符合以下标准方可纳入:(1)研究聚焦于眼部疾病患者

【主题与分类】

主题标签:Clinical Trial、Gene Therapy、Eye、Retinal Disease、Clinical Trial Design、Clinical Trial Results、Adeno-Associated Virus。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/tkkh3styfy/1

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 106.5 KB。

数据说明

以腺相关病毒(AAV)为载体的基因治疗是一种新型治疗手段,通过将工程化遗传物质导入靶细胞,以预防、阻止或逆转病理过程,从而治疗眼部疾病。尽管基于AAV的基因治疗具有巨大优势,但其长期疗效和安全性问题仍令人关注。鉴于这一突破性方法的兴起,我们汇总了眼部AAV基因治疗研究(试验/文献)的数据集。数据来源:ClinicalTrials.gov、Embase和PubMed。检索策略:检索策略见“Extraction process”文件夹。数据字典:为统一各变量,数据条目的标准化列表见“Extraction process”文件夹。符合以下标准的试验可纳入研究:(1)研究聚焦于接受rAAV基因治疗的眼部疾病患者;对于文献,还需满足以下附加标准:(2)接受治疗的研究眼为单侧;(3)明确披露了药物信息和给药途径(ROA);(4)文章报告了基因治疗后的安全性结局。

若一项试验的结果在多个出版物中报告,则“Dataset of ocular AAV gene therapy clinical studies.xlsx”中纳入的数据提取自被认为最合适的出版物,以避免使用重复数据。若一项试验包含多个阶段并在出版物中分别报告,我们分别纳入不同阶段的出版物。对于有多个出版物的试验,我们在“Extraction process”文件夹中列出选择理由。对于每项研究,提取的数据包括:(1)研究特征(疾病、年龄、性别、开始日期、地区、阶段、状态、资助者类型、研究设计和入组情况);(2)干预措施(研究眼、剂量、ROA、药物信息和预防性免疫抑制方案);以及(3)不良事件详情(

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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