Staphylococcus Lugdunensis 假体关节感染数据集

Staphylococcus lugdunensis 属于人皮肤共生凝固酶阴性葡萄球菌,在假体关节感染领域研究较少,但与 Staphylococcus aureus 共享多种毒力特征,包括多种黏附素及形成生物膜的能力,现有少量病例系列报告了显著的失败率

Hospices Civils de LyonHospices Civils de Lyon
clinicaltrials
浏览 5
文本Staphylococcal InfectionsProsthetic Joint Infection
Staphylococcus Lugdunensis Prosthetic Joint Infection

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

Staphylococcus Lugdunensis 假体关节感染数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Staphylococcus lugdunensis 引起的假体关节感染。Staphylococcus lugdunensis 属于人皮肤共生凝固酶阴性葡萄球菌,在假体关节感染领域研究较少,但与 Staphylococcus aureus 共享多种毒力特征,包括多种黏附素及形成生物膜的能力,现有少量病例系列报告了显著的失败率。数据可用于感染性疾病相关研究,支持对葡萄球菌感染与假体关节感染关系的分析与建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Staphylococcal Infections, Prosthetic Joint Infection。Staphylococcus lugdunensis 是一种凝固酶阴性葡萄球菌,属于人皮肤共生菌群,在假体关节感染领域研究甚少。然而,它与 Staphylococcus aureus 共享许多毒力特征,包括多种黏附素及其形成生物膜的能力,而少数病例系列报告了显著的失败率。

【主题与分类】

主题标签:Staphylococcal Infections、Prosthetic Joint Infection。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04409392

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04409392

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:葡萄球菌感染,假体关节感染。路邓葡萄球菌是一种凝固酶阴性葡萄球菌,属于人类皮肤共生菌群,在假体关节感染领域研究较少。然而,它与金黄色葡萄球菌共享许多毒力特征,包括多种黏附素及其形成生物膜的能力,且少数病例系列报告了显著的失败率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案