荷兰出行者社会经济地位数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/0CQY9V

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在人际传播病毒暴发期间，旨在降低病毒传播的出行限制措施（例如封锁或限制公共交通）可能对社会经济地位较低的人群造成不成比例的影响。这些数据总结了荷兰出行行程和出行者的社会经济地位（SES）。这些汇总数据来自将“荷兰出行调查”（Onderweg in Nederland, OdiN）调查数据与荷兰中央统计局（Centraal Bureau voor Statistik, CBS）远程访问服务器上的社会经济地位（SES-WOA）数据进行关联。这些汇总数据为传染病模型提供输入信息，这些模型纳入了人群中社会经济地位的差异，尤其是其出行行为。这些模型可以量化出行限制对脆弱人群（如社会经济地位较低者）的流行病学影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。