小咬合与大咬合腹部中线切口闭合
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腹部中线切口闭合中“小咬合”与“大咬合”缝合方式的比较。源站描述涉及缝合技术、伤口闭合技术、剖腹术标准、手术伤口裂开、切口疝预防与控制及手术伤口感染等主题,并指出伤口部位并发症是全球外科医疗的主要不利因素,浅表手术部位感染(SSI)定义为术后3

基本信息
资源简介
小咬合与大咬合腹部中线切口闭合
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腹部中线切口闭合中“小咬合”与“大咬合”缝合方式的比较。源站描述涉及缝合技术、伤口闭合技术、剖腹术标准、手术伤口裂开、切口疝预防与控制及手术伤口感染等主题,并指出伤口部位并发症是全球外科医疗的主要不利因素,浅表手术部位感染(SSI)定义为术后30天内(涉及植入物时可达90天)发生于手术部位附近的手术相关感染,急诊剖腹术发生率通常高于择期手术,而手术技术是影响术后伤口完整性的关键因素之一。数据可用于伤口并发症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:缝合技术、伤口闭合技术、剖腹术/标准、手术伤口裂开、切口疝/预防与控制、手术伤口感染。背景 伤口部位并发症仍然是全球外科医疗保健中的一个主要不利因素,并且由于相关的发病率和死亡率而成为普通外科医生主要关注的问题。浅表手术部位感染(SSI)定义为与外科手术相关的感染,发生在手术后30天内手术部位附近(或在涉及植入物的情况下手术后长达90天内)。此类并发症的发生率在急诊剖腹术中通常高于择期病例。手术技术在术后伤口的完整性中起着关键作用,在影响伤口愈合的众多因素中,它是唯一一个在th
【主题与分类】
主题标签:Suture Techniques、Wound Closure Techniques、Laparotomy/Standerds、Surgical Wound Dehiscence、Incisional Hernia/Prevention and Control、Surgical Wound Infection。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07154277
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07154277
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:缝合技术、伤口闭合技术、剖腹术/标准、手术伤口裂开、切口疝/预防与控制、手术伤口感染。背景:伤口部位并发症仍然是全球外科医疗保健中的一个主要不利因素,并且由于其相关的发病率和死亡率,成为普通外科医生主要关注的问题。浅表手术部位感染(SSI)定义为与外科手术相关的感染,发生在手术后30天内手术部位附近(若涉及植入物,则可达手术后90天)。此类并发症的发生率在急诊剖腹术中通常高于择期手术。手术技术对术后伤口的完整性起着关键作用,在影响伤口愈合的众多因素中,它是唯一由外科医生直接控制的因素。中线切口是急诊剖腹术最常用的手术切口,因为它能提供快速、宽阔的暴露,并避免损伤腹壁的神经、肌肉和血液供应。
传统上,中线伤口的关闭采用大块组织缝合或大针距连续缝合技术,但近来有人提出了一种小针距关闭的新技术。假设:小针距关闭在减少急性伤口裂开方面将比大针距关闭具有更好的结局。目的:本研究旨在比较在巴基斯坦卡拉奇一家三级医院接受急诊剖腹术的患者中,小针距腹部切口关闭与大针距关闭的有效性。材料与方法:将在巴基斯坦卡拉奇的一家三级医院——民事医院开展一项单盲随机对照试验。本研究将招募共200名参与者,等量分为两组。接受急诊剖腹术的患者将被随机分配到两组之一:A组:参与者将接受大针距关闭。B组:参与者将接受小针距关闭。参与者将
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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