重症监护病房中皮肤与软组织坏死性感染：前瞻性多国队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05116956

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：坏死性筋膜炎、Fournier坏疽、坏死性软组织感染。坏死性软组织感染（NSTI）是一种罕见且危及生命的细菌感染，以皮下组织、筋膜或肌肉坏死为特征。NSTI的死亡率较高，从非选择患者的9%到需要入住重症监护室（ICU）的最严重形式的最高30%不等。其发病率为每年4/10万人，初期误诊常见，且无可靠的诊断检测方法，常导致感染组织的手术清创延迟，而手术清创延迟是主要的可改变预后因素之一。根据国际建议，任何伴有单个或多个器官衰竭或出现急剧恶化的皮肤感染，即使没有局部严重体征，也必须考虑NSTI的诊断。诊断通过在手术中识别出缺损组织（有时为坏死组织，用手指即可轻易剥离）以及存在典型的、有恶臭的“洗碗水”样渗出物来确认。

NSTIs的早期管理具有挑战性，需要协调一致的多学科方法。NSTIs的治疗包括早期广谱抗菌治疗以及紧急、积极的外科清创，包括切除所有坏死和感染组织。前瞻性研究开展甚少，我们目前对NSTI的认识大多来自回顾性单中心研究。在此背景下测试干预措施的少数随机治疗试验结果令人失望，部分原因是难以识别适合个体化治疗的亚组。因此，一项旨在收集ICU收治的NSTI患者临床表现、微生物学、管理和结局的精细数据、涉及大量中心和国家的国际大型研究是可取的，以增进我们对这一毁灭性疾病的认识。“SKin and soft tissue INfections in

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。