塞维利亚暴露前预防HIV感染高风险人群队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05492565

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV原发感染、病毒性肝炎（人类）、性传播感染（不包括HIV和肝炎）。迄今为止，高效抗逆转录病毒药物的可及性使得能够有效且持久地抑制HIV复制。这一方面显著提高了HIV感染者（PLWH）的预期寿命和生活质量，另一方面降低了病毒传播的风险。基于这些进展，联合国艾滋病规划署（UNAIDS）制定了旨在通过纳入预防工具来终结HIV/AIDS流行的策略。为预防HIV感染的发生，已制定了暴露后预防使用的建议，然而，该策略既需要意识到已暴露于病毒，也需要在暴露后72小时内获得治疗，这在实际应用中构成了重要限制。为克服这些障碍，过去十年间已实施了暴露前预防。

PrEP是一种预防性干预措施，大量随机临床试验和观察性研究已在不同人群中证实其可显著降低HIV感染。除预防获益外，它还可支持HIV及其他性传播疾病（STI）的早期诊断，世界卫生组织（WHO）因此于2012年推荐其使用。基于对有效性、风险和成本的复杂分析，PrEP仅被推荐用于感染风险较高的人群。主要代表人群为男男性行为者（MSM），在试点临床试验中观察到该人群HIV感染下降44%-86%，此外还包括跨性别女性和HIV阳性伴侣者。在坚持每日服用PrEP的人群中，感染率接近于零。尽管大多数指南基于这一模式，但有证据表明，性活动频率较低的MSM也可能从按需PrEP中获益。与每日P

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。