Sofosbuvir联合Ribavirin治疗儿童青少年基因2或3型慢性HCV感染的安全性与疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02175758

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：丙型肝炎病毒感染。本研究将分为以下两部分：研究的药代动力学导入期将评估稳态药代动力学（PK），并确认索磷布韦（SOF）在丙型肝炎病毒（HCV）感染儿科受试者中的剂量。药代动力学导入期还将评估HCV感染儿科受试者接受SOF+利巴韦林（RBV）给药7天的安全性和耐受性。在确认适合年龄的SOF剂量水平后，将按年龄队列启动治疗期。药代动力学导入期的受试者将立即转入治疗期，研究药物给药不中断。治疗期将分别评估SOF+RBV治疗12周或24周在基因2型或3型HCV感染儿科受试者中的抗病毒疗效、安全性和耐受性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。