低剂量西罗莫司治疗卡波西型血管内皮瘤的安全性与疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04077515

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

适应症：血管瘤、卡波西型血管内皮瘤。西罗莫司治疗卡波西型血管内皮瘤的临床常用剂量为0.8 mg/m²，每日两次给药，根据药代动力学公式可将血药浓度维持在10-15 ng/ml。相关研究报告显示，维持西罗莫司低血药浓度对某些血管畸形和血管瘤的治疗有效，且并发症较少。在临床实践中，我们发现将血药浓度维持在7-10 ng/ml，患者仍能取得良好疗效，且感染机会减少。

因此，设计了本临床试验。在本试验中，设计了两种不同的给药方案及相应的血药浓度，以比较其安全性和有效性。在高浓度组中，西罗莫司的剂量每月调整一次，以达到谷浓度在10至15 ng/mL之间（不包括10 ng/mL），并且仍以0.8 mg/m²每日两次给药。低浓度组为7-10 ng/mL（包括10 ng/mL），西罗莫司的初始用量为0.7 mg/m²每日两次。两周后根据公式调整剂量。服药后按照严格制定的随访计划进行随访和评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。