Retapamulin 对比 Linezolid 治疗 MRSA 所致 SITL 与脓疱疮

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 MRSA 引起的皮肤感染,包括 SITL(继发感染的撕裂伤、缝合伤口和擦伤)以及脓疱疮(大疱性和非大疱性)

Stiefel, a GSK CompanyStiefel, a GSK Company
clinicaltrials
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音频Skin Infections, Bacterial
Retapamulin Versus Linezolid in the Treatment of SITL and Impetigo Due to MRSA

基本信息

模态
音频
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Retapamulin 对比 Linezolid 治疗 MRSA 所致 SITL 与脓疱疮

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 MRSA 引起的皮肤感染,包括 SITL(继发感染的撕裂伤、缝合伤口和擦伤)以及脓疱疮(大疱性和非大疱性)。研究为前瞻性、随机、双盲、双模拟、多中心比较研究,受试者为 2 个月及以上人群,并对病灶大小、面积及受累范围设定了具体入组标准。数据可用于比较 Retapamulin 与 Linezolid 在 MRSA 皮肤感染治疗中的效果,支持感染性疾病领域的临床研究与用药评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤细菌感染。这是一项前瞻性、随机、双盲、双模拟、多中心比较研究,受试者为 2 个月及以上、患有 MRSA 所致 SITL(包括继发感染的撕裂伤、缝合伤口和擦伤)或脓疱疮(大疱性和非大疱性)的受试者。撕裂伤或缝合伤口长度不得超过 10 cm,周围红斑从病灶边缘向外延伸不得超过 2 cm。擦伤总面积不得超过 100 cm2,或对于 18 岁以下受试者不超过体表面积 2%,周围红斑从擦伤边缘向外延伸不得超过 2 cm。脓疱疮受试者最多可有 10 处病灶,感染病灶面积不得超过 100 cm2(或对于 18 岁以下受试者不超过体表面积 2%),且不得需要手术干预。

【主题与分类】

主题标签:Skin Infections, Bacterial。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00852540

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:皮肤感染,细菌性。这是一项前瞻性、随机、双盲、双模拟、多中心、比较性研究,受试者为2个月及以上患有继发性感染的撕裂伤、缝合伤口和擦伤(SITL)或由耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)引起的脓疱病(大疱性和非大疱性)的患者。撕裂伤或缝合伤口长度不得超过10厘米,周围红斑不得超出病灶边缘2厘米。擦伤总面积不得超过100平方厘米,对于18岁以下的受试者,最大不超过体表总面积的2%,且周围红斑不得超出擦伤边缘2厘米。脓疱病患者的病灶数量最多可达10处,感染病灶面积不得超过100平方厘米(对于18岁以下的受试者,最大不超过体表总面积的2%),不得需要手术干预,且必须能够通过局部抗生素适当治疗。研究期间共进行五次访视,持续17-19天。在基线访视(第1次访视,第1天),受试者将按2:1的比例随机分配接受瑞他莫林(加口服安慰剂)或利奈唑胺(加安慰剂软膏)治疗。

瑞他莫林每日给药两次,连续5天;利奈唑胺则根据受试者年龄,每日给药两次或三次,连续10天。由于治疗方案持续时间不同,治疗期间访视、治疗结束访视和随访访视的时间安排有所交错。受试者在基线后的所有访视中都将接受监测和临床评估。随机化将以中心为单位进行,并按年龄分层(<5岁、≥5至<12岁、≥12岁),使用适当的交互式语音应答系统(IVRS)——一种自动电话系统——来执行。区组大小将予以保密。如果受试者符合所有入选/排除标准,被认为对研究药物具有良好的依从性,并按照方案规定参加了所有研究访视,则视为已完成研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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