儿童肾盂成形术支架策略系统综述与网状Meta分析原始提取数据

该数据集为一项针对儿童肾盂输尿管连接部梗阻行Anderson–Hynes肾盂成形术后支架策略的系统综述与网状Meta分析的原始提取数据

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其他Medicine, Health and Life Sciencesureteropelvic junction obstructionpyeloplastypediatricReproductive Medicine, Urology
Raw extraction data for a systematic review and network meta-analysis for stent strategies in pediatric pyeloplasty [data]

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

儿童肾盂成形术支架策略系统综述与网状Meta分析原始提取数据

Raw extraction data for a systematic review and network meta-analysis for stent strategies in pediatric pyeloplasty [data]

该数据集为一项针对儿童肾盂输尿管连接部梗阻行Anderson–Hynes肾盂成形术后支架策略的系统综述与网状Meta分析的原始提取数据。研究比较内支架JJ、外支架及无支架修复,检索MEDLINE、EMBASE、Cochrane Library和Web of Science至2025年2月,纳入随机与非随机对照研究,共分析26项研究3298名儿童。数据可用于复现或二次分析支架策略在儿童肾盂成形术中的并发症与手术成功率等结局(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:比较儿童Anderson–Hynes肾盂成形术后内支架JJ、外支架及无支架修复。患者与方法:对因肾盂输尿管连接部(PUJ)梗阻行Anderson-Hynes肾盂成形术的儿童进行系统综述与网状Meta分析。检索MEDLINE、EMBASE、Cochrane Library和Web of Science数据库,检索时间自建库至2025年2月。纳入随机和非随机对照研究。网状Meta分析比较JJ支架、外支架和无支架。评估偏倚风险和证据确定性。结果:共分析26项研究,包括3298名儿童。总体并发症在各策略间无显著差异,手术成功率高。与无支架相比,外支架与主要并发症的几率较低相关(比值比

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、ureteropelvic junction obstruction、pyeloplasty、pediatric、Reproductive Medicine, Urology。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://heidata.uni-heidelberg.de/citation?persistentId=doi:10.11588/DATA/HTINBE

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的 比较儿童Anderson-Hynes肾盂成形术后采用内部JJ支架置入、外部经吻合口支架置入及无支架修复的效果。患者与方法 对接受Anderson-Hynes肾盂成形术的肾盂输尿管连接部(PUJ)梗阻患儿进行系统评价和网状Meta分析。检索MEDLINE、EMBASE、Cochrane Library和Web of Science数据库,检索时间自建库至2025年2月。纳入随机和非随机对照研究。网状Meta分析比较JJ支架置入、外部支架置入和无支架置入。评估偏倚风险和证据确定性。结果 共分析26项研究,纳入3298例患儿。各策略之间总体并发症无显著差异,手术成功率高。与无支架置入相比,外部支架置入与主要并发症发生风险降低相关(比值比[OR] 0.56,95%置信区间[CI] 0.33–0.93)。与无支架修复相比,JJ支架置入和外部支架置入均与主要尿漏或尿性囊肿发生风险降低相关(分别为OR 0.20,95% CI 0.07–0.60;OR 0.20,95% CI 0.07–0.61)。

两种策略的轻微并发症相似,JJ支架与外支架的支架相关并发症也相似。与无支架置入相比,JJ支架置入与尿路感染或肾盂肾炎的几率更高相关,但与外支架相比住院时间更短。大多数结局的证据确定性为低或极低。结论:无论采用何种引流策略,儿童肾盂成形术均能实现高成功率。与无支架修复相比,支架置入方法可能减少与主要漏尿相关的并发症,而JJ支架可能增加感染性并发症。引流策略仍应个体化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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