HIV与Zika病毒感染孕妇及婴儿前瞻性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项两阶段前瞻性国际队列研究,覆盖美国本土、波多黎各和巴西的临床站点,纳入孕妇及其婴儿

基本信息
资源简介
HIV与Zika病毒感染孕妇及婴儿前瞻性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项两阶段前瞻性国际队列研究,覆盖美国本土、波多黎各和巴西的临床站点,纳入孕妇及其婴儿。研究比较HIV感染与未感染孕妇的ZIKV感染发病率,并评估ZIKV/HIV合并感染相关的不良母婴结局风险。第一阶段入组四类孕妇/婴儿对:仅HIV感染、仅ZIKV感染、HIV与ZIKV合并感染、以及两者均未感染,并评估一年内入组200对的可行性。数据可用于HIV与Zika母婴传播及合并感染结局研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV、Zika病毒、孕妇。这是一项两阶段前瞻性国际队列研究,对象为孕妇及其妊娠所生婴儿,目标是比较HIV感染与未感染孕妇的ZIKV感染发病率,并确定在美国本土、波多黎各和巴西各临床站点中与ZIKV/HIV合并感染相关的不良母婴结局风险。第一阶段将入组以下孕妇/婴儿对:(1)仅感染HIV;(2)仅感染ZIKV;(3)同时感染HIV和ZIKV;(4)未感染HIV或ZIKV。第一阶段将评估一年内入组共200对孕妇/婴儿的可行性,目标为150名HIV感染妇女、50名仅来自美国本土站点的HIV未感染妇女,以及至少20名HIV和ZIKV合并感染者。
【主题与分类】
主题标签:HIV、Zika Virus、Pregnant Women。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03263195
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03263195
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:HIV、寨卡病毒、孕妇。这是一项分为两阶段的前瞻性国际队列研究,研究对象为孕妇及其妊娠所生子女,旨在比较感染与未感染HIV的孕妇中寨卡病毒(ZIKV)感染的发生率,并确定在美国大陆、波多黎各(P.R.)和巴西各临床中心,ZIKV/HIV合并感染与不良母婴结局相关的风险。第一阶段将招募以下孕妇/婴儿对:(1)仅感染HIV;(2)仅感染ZIKV;(3)同时感染HIV和ZIKV;(4)未感染HIV或ZIKV。第一阶段将评估在一年内招募共200对孕妇/婴儿的可行性,目标为150名HIV感染妇女、50名仅来自美国大陆研究中心的未感染HIV妇女,以及在妊娠结束时至少20名HIV与ZIKV合并感染者。若第一阶段的可行性证明成功,第二阶段将启动,额外招募最多1,800对孕妇/婴儿纳入上述4组。
来自波多黎各和巴西的HIV未感染孕妇/婴儿对(寨卡病毒感染和未感染)对照组将取自同期进行的寨卡病毒婴儿与妊娠国际前瞻性观察队列研究(ZIP研究)所收集的数据。所有HIV感染和未感染的研究参与者都将接受寨卡病毒检测。入组妇女将在整个孕期及产后最多六周内接受随访。入组妇女所生婴儿将在出生后接受整整一年的随访。此后,对于位于美国本土和波多黎各、同时开展抗逆转录病毒治疗毒性监测与监控(SMARTT)研究的站点,其入组妇女所生婴儿可通过SMARTT每年随访一次直至成年,具体取决于资金情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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