ciNPWT在妇科剖腹术中的预防性使用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦妇科剖腹术患者预防性使用闭合切口负压伤口治疗（ciNPWT）的可行性研究
基本信息
资源简介
ciNPWT在妇科剖腹术中的预防性使用
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦妇科剖腹术患者预防性使用闭合切口负压伤口治疗（ciNPWT）的可行性研究。研究为前瞻性、开放标签、非随机干预性可行性试验，并嵌套定性分析，探索对伤口愈合并发症高风险患者实施靶向预防性ciNPWT的临床可行性，并与标准敷料比较术后30天并发症发生率。参与者接受ciNPWT或标准敷料、填写生活质量问卷并于术后30天随访。数据可用于术后并发症风险预测与伤口管理效果评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：手术部位感染（SSI）、伤口愈合并发症、血清肿、血肿、裂开。这是一项前瞻性、开放标签、非随机干预性可行性研究，并嵌套定性分析。该研究探索性地验证靶向预防性闭合切口负压伤口治疗（ciNPWT）在临床实践中用于预测伤口愈合并发症高风险患者的可行性，并将术后30天并发症发生率与标准敷料进行比较。参与者将： 在计划剖腹术后接受ciNPWT或标准敷料 回答关于生活质量的问题 * 术后30天到诊所就诊以查看最终结果
【主题与分类】
主题标签：Surgical Site Infection (SSI)、Wound Healing Complication、Seroma、Hematoma、Dehiscence。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07645547
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07645547
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：手术部位感染（SSI）、伤口愈合并发症、血清肿、血肿、裂开。这是一项前瞻性、开放标签、非随机化的干预性可行性研究，并嵌套定性分析。该研究探索性地验证针对性预防性闭合切口负压伤口治疗（ciNPWT）在预测伤口愈合并发症高风险患者临床实践中的可行性，并将术后30天并发症发生率与标准敷料进行比较。参与者将：* 在计划性剖腹手术后接受ciNPWT或标准敷料 * 回答关于生活质量的问题 * 在术后30天到诊所就诊以查看最终结果
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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