PROBAC-Ec-323 大肠杆菌血流分离株临床投影队列
该队列用于评估固定 GENOMiCUS-4k 泛基因组结构向临床菌血症分离株的迁移。记录为每个分离株提供一份 FNA 组装和一份权威 GFF3 注释,注释由 Bakta v1.9.4 配合 database v5.1, full 生成,原始 Lancet_gff3 注释作为基准输入,全部 323 对

基本信息
资源简介
PROBAC-Ec-323 大肠杆菌血流分离株临床投影队列
PROBAC-Ec-323
PROBAC-Ec-323 是一个外部临床投影队列,包含来自 BioProject PRJEB62601 与西班牙多中心 PROBAC 血流感染研究的 323 株 Escherichia coli 血流分离株。该队列用于评估固定 GENOMiCUS-4k 泛基因组结构向临床菌血症分离株的迁移。记录为每个分离株提供一份 FNA 组装和一份权威 GFF3 注释,注释由 Bakta v1.9.4 配合 database v5.1, full 生成,原始 Lancet_gff3 注释作为基准输入,全部 323 对 FNA/GFF 通过精确序列验证。数据可用于细菌基因组注释评估与泛基因组分析(来源 DOI 解析,Creative Common。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):PROBAC-Ec-323 是一个外部临床投影队列,由来自 BioProject PRJEB62601 和西班牙多中心 PROBAC 血流感染研究的 323 株 Escherichia coli 血流分离株组成。该队列用于评估固定 GENOMiCUS-4k 泛基因组结构向临床菌血症分离株的迁移。记录包含 323 株分离株各一份 FNA 组装和一份权威 GFF3 注释。所有注释均使用 Bakta v1.9.4 配合 database v5.1, full 生成。原始 Lancet_gff3 注释用作基准输入;PanTA 专用兼容副本被排除,尽管已确认全部 323 份副本与原始文件逐字节相同。全部 323 对 FNA/GFF 通过精确序列验证。一份权威 Bakta 注释——ERR13306272,contig_50,clbK——使用明确枚举的 14-bp 环状起始/终止重叠。该例外为 re
【主题与分类】
主题标签:Escherichia coli、Bacteremia、Sepsis、Genome, Bacterial、Genomics、Computational Biology、Sequence Analysis, DNA。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.21961469
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.21961469
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.15 GB。
数据说明
PROBAC-Ec-323是一个外部临床投影队列,由来自BioProject PRJEB62601和西班牙多中心PROBAC血流感染研究的323株大肠埃希菌血流分离株组成。该队列用于评估固定的GENOMiCUS-4k泛基因组结构向临床菌血症分离株的转移。该记录包含323株分离株各自的1个FNA组装和1个权威GFF3注释。所有注释均使用Bakta v1.9.4及数据库v5.1(full)生成。原始Lancet_gff3注释用作基准输入;PanTA专用的兼容性副本被排除,尽管已确认全部323个副本与原始文件逐字节一致。全部323对FNA/GFF均通过精确序列验证。一个权威Bakta注释——ERR13306272,contig_50,clbK——使用显式枚举的14-bp环状起始/终止重叠。该例外被记录,且未修改任一源文件。在PanForge证据治理中,PROBAC-Ec-323被指定为VALIDATION,实施影响为LOGGED_ONLY。它已作为外部临床投影集进行过生物学分析,不得提升为HELD_OUT。
该队列支持研究“大肠杆菌泛基因组由代表水平与垂直遗传的共现基因集组织而成”。权利与重用:在保存者持有权利的范围内,原始队列的整理、选择、编排、元数据、文档、清单及衍生注释产物均按知识共享署名4.0国际许可协议授权。文件package_panforge_cohort.py按MIT许可证授权。底层分子序列记录源自公共存储库,仍受其原始提交者任何适用权利约束;本存储不对其重用施加额外限制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。


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