PRJNA750321:Myocardin通过维持VSMC稳态减轻主动脉瘤和夹层

该数据集来自NCBI,主题为转录组或基因表达,对应研究Myocardin(Myocd)在主动脉瘤和夹层中的作用。源站描述显示,Myocd缺失可导致血管平滑肌细胞(VSMC)表型转化及胸主动脉瘤和夹层,而VSMC表型转化在腹主动脉瘤和夹层形成中起关键作用;研究通过Ang II诱导的AAD模型、经尾静脉

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA750321: Myocardin Attenuates Aortic Aneurysm and Dissection Through the Maintenance of VSMC Homeostasis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA750321:Myocardin通过维持VSMC稳态减轻主动脉瘤和夹层

该数据集来自NCBI,主题为转录组或基因表达,对应研究Myocardin(Myocd)在主动脉瘤和夹层中的作用。源站描述显示,Myocd缺失可导致血管平滑肌细胞(VSMC)表型转化及胸主动脉瘤和夹层,而VSMC表型转化在腹主动脉瘤和夹层形成中起关键作用;研究通过Ang II诱导的AAD模型、经尾静脉注射AAV9实现Myocd过表达或敲低,发现C57BL/6J小鼠中Myocd敲低促进AAAD形成。数据可用于分析Myocd维持VSMC稳态的转录组变化及相关基因表达研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Myocardin(Myocd)在血管系统的维持和稳态中发挥重要作用。Myocd的缺失通过下调VSMC收缩基因导致血管平滑肌细胞(VSMC)表型转化以及胸主动脉瘤和夹层(TAADs)。VSMC表型转化在腹主动脉瘤和夹层(AAADs)的形成中起关键作用。然而,关于Myocd在AAAD中的作用知之甚少。Myocd对AAA形成的影响在血管紧张素II(Ang II)诱导的AAD模型中得到证实。Myocd过表达或敲低通过尾静脉注射相应的腺相关病毒血清型9(AAV9)实现。在经血管紧张素II处理的C57BL/6J小鼠中敲低Myocd促进了AAAD的形成,表现为最大主动脉直径增加、血管炎症和弹性蛋白降解

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA750321

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数据说明

Myocardin(Myocd)在血管系统的维持和稳态中发挥重要作用。Myocd的缺失通过下调血管平滑肌细胞(VSMC)收缩基因,导致VSMC表型转化及胸主动脉瘤和夹层(TAADs)。VSMC表型转化在腹主动脉瘤和夹层(AAADs)的形成中起关键作用。然而,关于Myocd在AAAD中的作用知之甚少。Myocd对AAA形成的影响已在血管紧张素II(Ang II)诱导的AAD模型中得到证实。通过尾静脉注射相应的9型腺相关病毒(AAV9)实现Myocd的过表达或敲低。在经血管紧张素II处理的C57BL/6J小鼠中敲低Myocd可促进AAAD的形成,表现为与对照组相比最大主动脉直径增加、血管炎症加重和弹性蛋白降解增强,而输注Ang II的Myocd过表达ApoE-/-小鼠则较少发生AAAD。在机制上,Myocd缺乏显著抑制了VSMC标志基因的表达。

此外,qPCR结果显示,Myocd敲低促进了lncRNAs的表达,而这些lncRNAs在人类AAD组织中的水平升高。我们的结果表明,Myocd在防止AAAD形成中发挥关键作用。总体设计:在本研究中,分离小鼠主动脉血管平滑肌细胞(VSMCs),并用腺病毒转染以敲低Myocd。对Myocd敲低的VSMCs和野生型VSMCs进行了RNA-seq。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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