PRJNA105993：人皮肤异维A酸治疗前及8周后

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA105993

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

痤疮的发病机制与多种因素相关，如皮脂分泌增加、炎症、毛囊角化过度以及毛囊内痤疮丙酸杆菌的作用。13-顺式维甲酸（13-cis RA，异维A酸）是治疗痤疮最有效的药物。令人惊讶的是，其在痤疮中的作用机制仍不清楚。为深入了解其作用机制，研究者对8例接受异维A酸治疗患者的皮肤进行了基因表达谱分析。在基线时及异维A酸治疗8周时获取患者皮肤活检标本。采用Affymetrix HG-U133A 2.0芯片进行基因阵列表达谱分析，以检测治疗引起的基因表达变化。治疗后，共有784个基因发生显著变化：197个基因上调，587个基因下调。治疗8周时上调的大多数基因编码细胞外基质结构蛋白，如胶原蛋白、fibulin和纤连蛋白。治疗8周时下调的基因主要参与类固醇、胆固醇和脂肪酸的代谢。

关键词：药物治疗效果 总体设计：共16张芯片：8张基线/异维A酸治疗前和8张异维A酸治疗8周后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。