PRJNA101297:埃博拉病毒感染的非人灵长类PBMC

该数据集来自NCBI,收录埃博拉病毒(EBOV)感染非人灵长类(食蟹猕猴)的外周血单核细胞(PBMC)转录组研究数据。研究对15只经肌肉注射1000 PFU扎伊尔型EBOV的食蟹猕猴,在感染前第1、4或6天及感染后采集连续血样,利用自点cDNA微阵列分析全基因组宿主表达模式,采用参考实验设计

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA101297: Ebola-infected non-human primates - PBMCs

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA101297:埃博拉病毒感染的非人灵长类PBMC

该数据集来自NCBI,收录埃博拉病毒(EBOV)感染非人灵长类(食蟹猕猴)的外周血单核细胞(PBMC)转录组研究数据。研究对15只经肌肉注射1000 PFU扎伊尔型EBOV的食蟹猕猴,在感染前第1、4或6天及感染后采集连续血样,利用自点cDNA微阵列分析全基因组宿主表达模式,采用参考实验设计。数据可用于研究EBOV体内致病机制及宿主与病毒的相互作用(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):埃博拉病毒(EBOV)感染会导致暴发性且常致命的出血热。为了加深对EBOV致病机制及EBOV-宿主相互作用的理解,我们在体内研究了EBOV感染的分子特征。使用自点cDNA微阵列,我们分析了感染EBOV的非人灵长类(NHP)连续血样中的全基因组宿主表达模式。参考实验设计类型是将所有样本与共同参考进行比较。关键词:reference_design 总体设计:非人灵长类(食蟹猕猴)的埃博拉感染。我们从15只经肌肉注射1000空斑形成单位(PFU)EBOV扎伊尔株感染的食蟹猕猴中连续采集外周血单核细胞(PBMC)样本。在感染前第1、4或6天采集外周血样本(2.5mL),以定义稳健的

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA101297

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

埃博拉病毒(EBOV)感染可引发暴发性且往往致命的出血热。为了增进我们对EBOV致病机制及EBOV与宿主相互作用的理解,我们研究了EBOV体内感染的分子特征。采用自行点制的cDNA微阵列,我们分析了感染EBOV的非人灵长类动物(NHP)连续血液样本中的全基因组宿主表达模式。参考实验设计类型是将所有样本与共同参考样本进行比较。关键词:参考设计。总体设计:非人灵长类动物(食蟹猕猴)的埃博拉感染。我们从15只肌肉注射1000个蚀斑形成单位(PFUs)EBOV扎伊尔株的食蟹猕猴中,连续采集外周血单核细胞(PBMC)样本。为确定稳健的基线,于感染前第1、4或6天采集外周血样本(2.5mL),随后在感染后连续每日采集,直至死亡(安乐死前即刻)。动物分别在感染后第1、2、3、4、5和6天实施安乐死。

PBMC在感染后所示天数收集,保存于Trizol中,经Trizol提取总RNA,进行1轮扩增(Ambion MessageAmp I),在扩增RNA逆转录过程中通过Cy5掺入直接标记。每份血液样本均与共同参考样本杂交。所有样本使用同一参考样本——Stratagene Universal Human Reference RNA,进行1轮扩增(Ambion MessageAmp I),在扩增参考RNA逆转录过程中通过Cy3掺入直接标记。每只动物取感染前样本2至3个生物学重复,感染后各天取2至9个生物学重复(来自不同动物)。该数据集共包含50张芯片,代表15只动物。使用回归相关性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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