HIV原发性和继发性耐药突变作为ART失败风险因素，含两种药物方案

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06661317

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数据说明

条件：HIV-1感染、DRM、DRM基因突变、ART。引言 HIV中的耐药突变（DRMs）对ART疗效具有重要影响。尽管ART取得了非常好的效果，但人们始终担忧出现携带DRMs的HIV毒株，这可能导致病毒学抑制失败。原发性HIV DRMs发生于既往未接受过ART治疗的PLWH。这些患者开始治疗时遗传屏障较低，病毒学失败风险较高，且对其他药物产生耐药的风险较高，这可能进展为AIDS。这种担忧在采用双药方案治疗的患者中尤为突出，包括注射用长效疗法（LAI ART）或用于暴露前预防（PreP）的方案。全球报道的主要HIV-1 DRMs患病率为5%至25%，而辅助性（多态性）DRMs的患病率甚至高达50%。据报道，在高收入国家，携带获得性DRMs的序列患病率正在下降，但传播性耐药所占比例相较获得性DRMs比例明显上升，甚至达到所有DRMs病例的70%。

研究目的 ART的选择基于有关HIV耐药突变存在的流行病学数据，以及基于治疗开始或更换前评估的HIV基因型检测结果。ART启动前存在DRMs可能是病毒学抑制不足的风险因素，因为HIV种群仍在进化（由于复制过程中的错误而发生变化）。同样，不充分的抗逆转录病毒治疗可能推动病毒种群首先经历较低的适应度水平，然后达到较高的适应度水平。由于HIV耐药模式不断变化（新突变的出现）以及新药引入治疗，包括作为LAI ART的双药方案，我们决定开展一项研究，以确定DRMs的类型和频率（包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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